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Peer-to-Peer-Netzwerke: Algorithmen und Methoden

Peer-to-Peer-Netzwerke: Algorithmen und Methoden

Titel: Peer-to-Peer-Netzwerke: Algorithmen und Methoden Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Peter Mahlmann;Christian Schindelhauer
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nur zwei Typen von Variablen betrachtet werden:
    1. Diskrete Zufallsvariablen: X : [7 -f .f7' mit endlicher oder abzahlbarer Menge [7', wie zum Beispiel [7' = N
    2. Kontinuierliche Zufallsvariablen X : [ -* R. Hier kann man die Wahrscheinlichkeit durch eine Dichtefunktion f : JR - R beschreiben, wobei

    Hierbei ist Fx (y) = Pr[X < y] die so genannte kumulierte Wahrscheinlich- keitsfunktion oder die Wahrscheinlichkeitsverteilung von X.
    Der Erwartungswert einer kontinuierlichen Zufallsvariablen, gegeben durch die Dichtefunktion f, ist:

    Fur diskrete Zufallsvariablen ist der Erwartungswert definiert durch

    wobei mit x E X die Menge aller diskreten Werte der Zufallsvariablen aufgezahlt wird. Die Varianz ist definiert als

    Es gilt

Markov, Tschebyscheff and Chernoff
    Fur die Abschatzung von Zufallsvariablen kennt man die folgenden Ungleichungen:
Theorem A.1 (Markov-Ungleichung).
    Pr[X > c E[X]] < . c
    Theorem A.2 (Tschebyscheff-Ungleichung). Fur alle k > 0 gilt
    Pr[IX - p > k] < V(X) k2
    Sind die Variablen unabhangig, so Iasst sich folgende scharfere Abschatzung verwenden. Ein Bernoulli-Experiment hat als Ergebnisraum {0, 1}. Zwei Zufallsexpe- rimente sind unabhangig, wenn

    Entsprechend gilt fur das Ergebnis mehrerer Zufallsvariablen Xi die Unabhangigkeit, wenn

    fur alle Moglichkeiten von yi.

    Des Weiteren gilt fiir 0 < b < 1, dass

B

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    Skype TM ist ein Warenzeichen von Skype Technologies SA.
    Andere genannte Produktmarken sind eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Inhaber.

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