Die Berechnung der Zukunft: Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller (German Edition)

nerviges kleines Mathegenie faszinierten mich all die Zahlen dieses Spiels. Mit sieben kaufte ich mir meine erste Baseball-Sammelkarte, und mit zehn las ich Elias Baseball Analyst, und mit zwölf führte ich meine eigene Statistik. (Sie mündete in dem erstaunlichen Schluss, dass der obskure Red-Sox-Infielder Tim Naehring einer der besten Spieler war.)
    Mein Interesse erreichte im Jahr 2002 seinen Höhepunkt. Damals schrieb Michael Lewis gerade Moneyball , den späteren amerikanischen Bestseller, der den Aufstieg der Oakland Athletics und ihres in Bezug auf Statistiken ausgebufften Generalmanagers Billy Beane beschrieb. Bill James, der 25 Jahre zuvor mit seinem Buch The Bill James Baseball Abstract die Sabermetric-Ära eingeläutet hatte, wurde wenig später von den Red Sox als Berater angeheuert. (Sabermetric bezeichnet die systematische Beschäftigung mit Baseball, insbesondere mithilfe von Statistik. Sabermetric ist von SABR, Society of American Baseball Research, abgeleitet, die James’ Buch zum Durchbruch verhalf.) Plötzlich ließ sich erahnen, dass fanatisches Interesse an Baseballstatistik einträglich sein konnte. Zufälligerweise suchte ich gerade eine neue Arbeit.
    Ich hatte das College zwei Jahre zuvor beendet und arbeitete als Transfer Pricing Consultant für die Beratungsgesellschaft KPMG. Der Job war eigentlich nicht so schlecht, meine Chefs und Kollegen waren nett und fähig, der Lohn war okay, und ich fühlte mich sicher.
    Aber einer Firma zu erzählen, wie die Preise in ihrer Handyfabrik in Malaysia auszusehen hatten, um die Steuern zu minimieren, oder um 6 Uhr früh einen Flug nach St. Louis zu nehmen, um Verträge eines dortigen Kohlenhändlers zu bewerten, war nicht unbedingt das, was ich mir unter einer inspirierenden Arbeit vorstellte. Für einen rastlosen 24-Jährigen war sie mit zu wenig Risiko, zu viel Vorsicht und zu viel Routine verbunden. Ich war so gelangweilt wie nie zuvor, und mir gefiel eigentlich nur, dass mir eine Menge Zeit für anderes blieb. In meiner Freizeit entwarf ich also ein vielfältiges Spreadsheet voller Baseballstatistik, das später die Basis für PECOTA bildete.
    Im College hatte ich begonnen, den jährlich erscheinenden Baseball Prospectus zu lesen. Dieses Jahrbuch wurde 1996 von Gary Huckabay gegründet, einem überschwänglichen und sarkastischen Rotschopf, der ein Team von Autoren beschäftigte, die er aus der Internet-Newsgroup rec.sport.baseball rekrutiert hatte, die sich damals an der Vorfront der statistischen Analyse dieser Sportart befand. Bill James hatte seine Abstracts 1988 eingestellt, und die meisten Publikationen, die diese hatten ersetzen wollen, konnten ihr nicht das Wasser reichen oder waren den langen Baseballstreiks 1994 und 1995 zum Opfer gefallen. Der erste Baseball Prospectus, der 1996 erschien, wurde Exemplar um Exemplar mit einem Laserprinter hergestellt, wobei das Kapitel über die St. Louis Cardinals versehentlich auf der Strecke blieb. Nur 75 Exemplare wurden verkauft. Das Buch gewann jedoch recht rasch seine Fans, und die Verkäufe stiegen mit jedem Jahr an.
    Der Baseball Prospectus war der feuchte Traum eines jeden Statistikers. Es gab unendlich viele Zahlen, nicht nur für die Spieler der Major League, sondern auch für aussichtsreiche Spieler der Minor League, deren Leistungen auf das Niveau der Major League übersetzt worden waren. Die Qualität der Texte war gut, allerdings gelegentlich recht abgehoben, es gab viele Anspielungen auf die Simpsons, Witze über obskure Pornofilme der 1980er-Jahre und sarkastische Bemerkungen über die unbeliebtesten Generalmanager der Baseballvereine.
    Am wichtigsten waren jedoch die Prognosen für die Resultate der Spieler in der nächsten Saison, die mithilfe eines von Huckabay entwickelten Vorhersagesystems namens Vladimir erstellt wurden. Dieses System schien die Revolution fortzusetzen, die mit James begonnen hatte.
    Ein gutes Baseball-Prognosesystem muss drei grundlegende Aufgaben erfüllen:
    1.Es muss den Kontext der Zahlen erläutern.
    2.Es muss zwischen Geschicklichkeit und Glück unterscheiden.
    3.Es muss dem Umstand Rechnung tragen, dass sich die Leistung eines Spielers mit zunehmendem Alter verändert.
    Die erste Aufgabe ist relativ einfach. Im Unterschied zu allen bedeutenden amerikanischen Sportarten werden Baseballspiele auf ungenormten Spielfeldern unterschiedlicher Größe ausgetragen. Es ist einfacher, im gepflegten Fenway-Park-Stadion einen hohen Schlagdurchschnitt zu erzielen,