Die Berechnung der Zukunft: Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller (German Edition)

einen guten Scout aus? Dass er Informationen findet, die anderen Leuten nicht zugänglich sind«, erklärte er mir. »Das Kid kennenlernen, seine Familie kennenlernen. Es gibt Dinge, die man nur persönlich in Erfahrung bringt.«
    Beane muss es wissen. Ein großer Teil des Erfolgs der A-Mannschaft beruhte auf den statistischen Fähigkeiten des Teams. Aber die gute Auswahl unter den Amateuren war für ihren Erfolg ebenso bedeutsam. Die meisten Stars des Teams nach dem Jahr 2000, der Zeit, die in Moneyball beschrieben wird – Miguel Tejada, Jason Giambi, Barry Zito, Tim Hudson, Eric Chavez –, waren von dem Club unter Vertrag genommen und geschult worden.
    Beane verriet mir, dass das Scouting-Budget für das A-Team inzwischen höher ist als je zuvor. Außerdem habe die Faszination der Spieler von statistischer Analyse zur Erhöhung beigetragen. Wie bereits gesagt, können sich Baseballspieler erst nach sechs Seasons einen neuen Verein suchen, und dann sind sie in der Regel mindestens dreißig. Bill James’ Analyse der Alterungskurve verrät, dass das oft dazu führt, dass die Clubs für neue Spieler zu viel Geld ausgeben – schließlich haben diese ihre besten Jahre in der Regel bereits hinter sich. Aber es gibt auch einen anderen Gesichtspunkt. Bevor ein Spieler dreißig ist, kann er seinem Club sehr nützen. Im Baseball sind jüngere Spieler oft für den Bruchteil der Summen für ältere Spieler zu haben. 42
    Wenn man ein Baseballteam wie jedes andere Unternehmen unter den Aspekten von Gewinn und Verlust betrachtet, dann werden die meisten Werte durch Scouting und Spielerausbildung geschaffen. Wenn das Prognosesystem eines Teams außergewöhnlich gut ist, dann zahlt es vielleicht nur 10 Millionen Dollar im Jahr für einen Spieler, der eigentlich 12 Millionen wert ist. Aber wenn das Scouting erstklassig ist, dann muss man demselben Spieler vielleicht nur 400 000 Dollar zahlen. So behauptet man sich auf einem kleinen Markt wie Oakland.
    Den Oakland A’s fehlt es also nicht an Respekt vor dem Scouting, ganz im Gegenteil. Beane machte außerdem deutlich, dass sie nicht davor zurückschrecken, die mentalen Fähigkeiten eines Spielers unter die Lupe nehmen, ehe sie ihn anheuern.
    Der Club glaubt immer noch an rigorose Analyse. Rigidität und Disziplin werden auf die Verarbeitung der vom Club gesammelten Informationen angewandt. Keine Informationen sind off-limits.
    »Manche Clubs kümmern sich mehr um das Mengenverhältnis zwischen objektiver und subjektiver Analyse«, erklärte Beane. »In Oakland sehen wir uns gezwungen, auf gefühlsmäßige Entschei dungen zugunsten von objektiven zu verzichten. Sollten wir in Oak land mit einer gefühlsmäßigen Entscheidung einmal recht behalten, dann tippe ich darauf, dass das dem Zufall geschuldet ist. Wir können es uns nicht erlauben, den Zufall entscheiden zu lassen und darauf zu hoffen, dass wir Glück haben. Wenn wir Black Jack spielen würden, und der Dealer zeigt uns eine Vier, und wir haben eine Sechs, dann werden wir kaum auf sechzehn kommen.«
    Wie wir in Kapitel 2 gesehen haben, besteht der Trick gerade darin, sich nicht auf quantitative Prognosen zu beschränken. Es kommt auf einen guten Prozess an, bei dem die Informationen angemessen gegeneinander abgewogen werden können. Das ist auch der Kern von Beanes Philosophie: Sammle so viele Informationen wie möglich, aber sei so rigoros und diszipliniert wie möglich, wenn du sie analysierst.
    Der Lackmustest, ob man ein kompetenter Prognostiker ist, besteht darin, ob mehr Informationen die Prognose verbessern. Wer hierin versagt, hat schlechte Gewohnheiten und ist voreingenommen, so wie die politischen Experten von Philip Tetlock. Wenn der Nachwuchsspieler A einen Schlagdurchschnitt von .300 bei 20 Home Runs hat und an seinen freien Tagen in einer Armenspeisung arbeitet, und Nachwuchsspieler B, der ebenfalls einen Schnitt von .300 aufweist, aber die Nächte in Nachtclubs durchfeiert und kokst, dann gibt es vermutlich keine Methode, diesen Unterschied zu quantifizieren . Aber man wird ihn ganz sicher berücksichtigen wollen!
    Oft ist es sogar möglich, qualitative Information in quantitative Information zu übersetzen. (In dem Modell, das ich beispielsweise für die Prognose von Wahlen zum Repräsentantenhaus benutzt habe, kombiniere ich quantitative Information wie Umfragewerte mit qualitativen wie den Ratings der Experten des Cook Political Report. Wenn Cook sagt, das Ergebnis einer bestimmten Wahl sei nicht zu