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Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Titel: Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Timo Aden
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klicken Sie auf den rechten der beiden kleinen Pfeile am unteren rechten Rand des Berichts. Alternativ können Sie bis zu 500 Zeilen auf einer Bildschirmseite darstellen. Wählen Sie hierzu aus dem Pull-down-Menü die Zahl der Zeilen aus, die Sie sich anzeigen lassen wollen.
    Was aber, wenn Sie sich die Zeilen nach den ersten fünfhundert ebenfalls anzeigen lassen wollen? Geben Sie hierfür in das Feld vor dem Pull-down-Menü beispielsweise 501 an und wählen Sie weitere 500 Zeilen zur Anzeige aus. Dann erhalten Sie die Zeilen 501–1001. Dieses Prozedere können Sie so lange fortsetzen, bis Sie am Ende der Liste angekommen sind. In der Regel haben die letzten Zeilen jedoch keinerlei Aussagekraft mehr.
    Zugegebenermaßen ist dieses Vorgehen ein wenig mühselig. Eine Alternative kann der Export von Daten sein, welcher in Kapitel 8.6 bereits beschrieben wurde.

    Bild 8.51   Zeilen anzeigen
 8.21 
Bericht aktualisieren
    Wenn man tagesaktuelle Daten betrachtet – also die für den laufenden Tag –, wusste man in der Vergangenheit nicht, auf welchem Stand die Daten in den Berichten eigentlich sind. Wann wurde das letzte Mal aktualisiert? Diese Frage konnte nie beantwortet werden. Ganz unten rechts innerhalb der Berichte steht seit einiger Zeit das Datum der letzten Aktualisierung – ebenso besteht die Möglichkeit, eine Aktualisierung des gewählten Berichts in diesem Moment anzustoßen. Hierdurch halten Sie Ihre Daten immer aktuell.

    Bild 8.52   Bericht aktualisieren
    Da Google Analytics jedoch kein Real Time Tool ist – abgesehen mal von den Live Reports – heißt diese Funktionalität jedoch nicht, dass die Daten auch wirklich bis zu der jeweiligen dargestellten Minute berechnet wurden. Die Daten können also durchaus ein paar Stunden alt sein – trotz einer gerade von Ihnen durchgeführten Aktualisierung.
 8.22 
Veränderung der Berichte-Datenbasis
    Wenn sehr viele Daten in Ihr Analytics-Konto einlaufen (mehr als 500000 Besuche) und Sie auf Basis dieser Daten erweiterte Segmente oder sekundäre Dimensionen darstellen oder aber umfangreiche benutzerdefinierte Berichte erstellen, so kann es durchaus vorkommen, dass Ihre Daten im gesampelten Zustand angezeigt werden. Dies bedeutet, dass nicht 100 % der Besuche innerhalb des Berichts angezeigt werden, sondern ein kleinerer Teil. Dies hat den Vorteil, dass der Bericht schneller angezeigt werden kann. Wenn dies passiert, so werden Sie darüber benachrichtigt – im oberen rechten Bereich erscheint ein gelber Balken, der anzeigt, wie viele Besuche in die Berechnung des Berichts eingeflossen sind und welchem prozentualen Anteil dies entspricht.

    Bild 8.53   Sampling bei Berichterstellung
    Wenn nun diese gelbe Box angezeigt wird, erscheint darüber ein Quadrat bestehend aus mehreren kleinen Quadraten. Per Mausklick hierauf öffnet sich eine Box mit einem Schieberegler. Mit Hilfe dieses Reglers können Sie bestimmen, wie viele Besuche in die Berechnung des Berichts einfließen sollen. Wird der Regler ganz nach links gezogen, kann der Bericht sehr schnell berechnet und dargestellt werden. Allerdings leidet dann die Datenqualität, da eher weniger Daten für die Berechnung herangezogen werden. Schiebt man den Regler nach rechts, erhöht sich die Genauigkeit der Daten, d. h., die Datenbasis für die Berechnung des Berichts ist größer und damit ist der Bericht präziser – allerdings leidet darunter die Darstellungsgeschwindigkeit des Berichts. Sie entscheiden also selber, ob Sie nun lieber präzisere Daten haben, dafür aber länger warten müssen, oder ob Sie schnell erstellte Berichte haben möchten, bei denen die Daten allerdings etwas weniger akkurat berechnet sind.

    Bild 8.54   Einstellung hohe Präzision vs. schnelle Verarbeitung

Teil IV: Gang durch die Berichte
    In den ersten drei Teilen wurden die Grundlagen für die Web-Analyse mit Google Analytics gelegt. Nach Einordnung in das Marktumfeld ging es zur Anmeldung und individualisierten Implementierung des Analytics-Tracking-Codes. Im Anschluss daran wurde die Benutzeroberfläche intensiv besprochen, um den richtigen Umgang mit den Berichten zu gewährleisten und auf diese Weise das Optimum aus Analytics herauszuholen.
    In diesem Teil spreche ich alle verfügbaren Berichte an. Jedes Business verfolgt individuelle Ziele und stellt demnach unterschiedliche Anforderungen an Metriken und Kennziffern. Die Vielzahl der verfügbaren Berichte deckt zwar die meisten Fragestellungen ab, führt aber gelegentlich

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