Bücher online kostenlos Kostenlos Online Lesen
Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Titel: Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Timo Aden
Vom Netzwerk:
Visualisierung nach Größen einer jeweiligen Dimension ist hingegen sehr interessant. Das Auge analysiert mit und statt Zahlenkolonnen zu analysieren, kann man mit Hilfe einer Wolkendarstellung sehr schnell erkennen, ob etwas relevant ist oder nicht.
    Da die meisten von Ihnen eine Begriffswolke kennen werden, stelle ich genau diese auch hier vor (Bild 8.43).

    Bild 8.43   Begriffswolke
    Entsprechend der ausgewählten Metrik (in diesem Fall sind es Besuche) wird schnell deutlich, über welche organischen Suchbegriffe besonders viele Besuche auf meine Seite kommen. In Bezug zu anderen Metriken und Dimensionen – die Auswahl findet entweder über das Pull-down-Menü statt (für die Metriken) oder über die horizontale Auswahl oberhalb der Trendgrafik – ist diese Ansicht sicher eine schöne Alternative.
8.17.5 Pivot-Tabelle
    Die Darstellung in Form einer Pivot-Tabelle ergibt deutlich mehr Möglichkeiten, die vorhandenen Daten in individueller Weise neu anzuordnen. Ich stelle dies exemplarisch am Beispiel des organischen Keyword-Berichts dar. Mit einem Klick auf das Pivot-Tabellen-Icon werden die Daten neu arrangiert. Per Default werden sowohl vertikal als auch horizontal die gleichen Dimensionen angezeigt – in diesem Fall Keywords. Das ist natürlich nicht aussagekräftig. Wir wollen in diesem Fall die Herkunftsquellen der User horizontal angezeigt haben. Hierfür muss ich den Button neben „Pivot-Tabelle von:“ betätigen. Hier habe ich die Auswahl aus vielen unterschiedlichen Dimensionen. In unteren Abbildung sind Besucherquellen > Quellen > Suche > Organisch ausgewählt. In Bild 8.44 kann man erkennen, dass User über 13 verschiedene Suchmaschinen auf meinen Blog kamen.

    Bild 8.44   Pivot-Tabelle
    In der ersten Ansicht werden nur fünf Suchmaschinen angezeigt, die weiteren werden sichtbar, wenn man auf den kleinen Pfeil nach rechts klickt. Nun erkennt man also auf einen Blick, wie die Verteilung der Zugriffe über die einzelnen Suchmaschinen erfolgt ist und welche Keywords für die Zugriffe sorgten.
    Hiermit aber nicht genug, denn vielleicht interessieren mich nicht die Quellen, sondern irgendeine andere Kennziffer. Über das Pull-down-Menü „Pivot-Tabelle von“ haben Sie die Wahl zwischen 23 unterschiedlichen Kennziffern. Wähle ich beispielsweise „Besuchertyp“ aus, wird für jedes Keyword angezeigt, wie die Verteilung nach neuen und wiederkehrenden Besuchern ist.
    Richtig interessant wird es, wenn ich nicht nur die Zugriffe betrachte, sondern mir eine zweite Metrik anzeigen lasse. Dies geschieht über das zweite Pull-down-Menü „Auswählen...“. Hier haben Sie die Auswahl zwischen:
Seiten/Besuch
Durchschnittliche Besuchsdauer
% neue Besuche
Absprungrate
    Diese Metriken können Sie über die beiden Pull-down-Menüs beliebig kombinieren.
    Über die anderen oberen horizontalen Auswahlmöglichkeiten wie Zielgruppe, E-Commerce oder AdSense-Umsatz haben Sie die jeweils entsprechenden Metriken zur Verfügung. Die beiden Pull-down-Menüs passen sich inhaltlich also den verschiedenen ausgewählten Gruppen an, so dass Sie hierüber eine große Vielfalt an Analysemöglichkeiten haben.
    In Bild 8.45 habe ich mir die Pivot-Tabelle für den Besuchertyp innerhalb des Keyword-Berichts anzeigen lassen. Zudem stelle ich die Zugriffe und das von mir definierte Ziel der Conversion-Rate für eine Aufenthaltsdauer länger als 1,5 Minuten dar. Es ist ersichtlich, dass die neuen Besucher, die über das Keyword „adwords mit analytics verknüpfen“ kamen, eine deutlich bessere Conversion-Rate für mein Ziel haben als die wiederkehrenden. Offensichtlich haben dieses Keyword und der entsprechende Artikel auf meinem Blog neue Besucher dazu veranlasst, sich länger mit den Inhalten meines Blogs auseinanderzusetzen, als meine früheren Besucher. Bei dem Brand-Keyword „timo aden“ sieht es hingegen etwas anders aus. Die Verteilung zwischen neuen und wiederkehrenden Besuchern ist nahezu gleich und auch die Conversion-Rate für das Ziel unterscheidet sich fast nicht.
    Welche Lehren ziehe ich daraus? User, die meinen Blog schon kennen, wissen offensichtlich, welche Inhalte sie erwarten, und setzen sich daher länger mit ihnen auseinander. Neue Besucher hingegen stöbern zunächst ein wenig. Ich habe erkannt, dass ich mithilfe von qualitativ hochwertigen Inhalten versuchen muss, mehr Leser an mich zu binden, um die häufig wiederkehrenden Besucher auf meine Seite zu locken und sie dort möglichst lange zu halten.

    Bild

Weitere Kostenlose Bücher