Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren
machen es Besuchern jedoch nach wie vor schwer. Entweder wird überhaupt keine interne Suche angeboten oder sie ist nicht auffindbar oder gut versteckt oder die Ergebnisse sind einfach nicht relevant und daher nicht wirklich zielführend. Hierdurch wird oftmals ein großes Potenzial an zusätzlichen Conversions und Umsatz verschenkt – Sie haben es geschafft, User auf Ihre Seite zu locken (was schon schwierig genug ist), und nun springen Letztere aufgrund unzureichender Suchtechnologien wieder ab.
Information:
Schauen Sie sich mal die Website von Miele an. Miele ist insbesondere bekannt für Waschmaschinen. Wenn Sie dort allerdings bei der internen Suche (Achtung – die interne Suche ist links unten) nach Waschmaschine suchen, verspreche ich Ihnen, werden Sie keine Waschmaschinen finden ...
Wenn Sie eine interne Suche auf Ihrer Website anbieten und Ihre Besucher diese nutzen, erzählen sie Ihnen sozusagen, was genau sie eigentlich auf Ihrer Seite suchen. Dies sind sehr wertvolle Informationen. In der realen Welt wäre das so, als würden einige Kunden vor dem Betreten eines Supermarkts mitteilen, was sie kaufen. Würden Sie dann nicht alles dafür tun, dass sich die entsprechenden Produkte auch schnell finden lassen, ehe es sich der Kunde anders überlegt?
Eine gute interne Suche ist daher sehr sinnvoll und absolut empfehlenswert. Die Auswertung dieser Suche liefert Erkenntnisse hinsichtlich der Nutzung der Suche, aber auch zu deren Qualität. Außerdem ermöglicht die Analyse Erkenntnisse darüber, wo genau die Suche gestartet wird, was offensichtlich ein Indiz dafür ist, dass der Besucher an dieser Stelle hängen geblieben war.
Die Einrichtung der Website-Suche ist sehr einfach und wird in Kapitel 7.4.8 (Website-Suche) erklärt.
13.4.1 Übersicht
Die Übersichtsseite des Website-Suche-Berichte-Blocks (Bild 13.19) liefert bereits grundlegende Informationen hinsichtlich der Nutzung der internen Suche.
Bild 13.19 Site-Search – Übersicht
Auf der linken Seite befinden sich diverse suchspezifische Kennziffern, die Erkenntnisse zur Nutzung der internen Suche und deren Qualität liefern. So ist es nicht nur interessant zu sehen, wie viele Besucher die Suche überhaupt nutzen (Besuche mit Suche), sondern beispielsweise auch, wie viele User im Anschluss an die Suche die Site verlassen (% Suchausstiege), wie viele nach dem ersten Ergebnis erneut eine Sucheingabe getätigt haben (% Verfeinerungen der Suche) und wie viel Zeit nach der Suche noch auf der Site verbracht wurde (Zeit nach Suche).
Die Tortengrafik auf der rechten Seite stellt den Anteil der Besuche, die die interne Suche genutzt haben, ins Verhältnis zu denen, die nicht intern gesucht haben. Die drei unteren Berichte stellen sowohl die Top-Suchbegriffe als auch die Top-Suchkategorien und die Top-Seiten dar, von denen aus am häufigsten gesucht wurde.
Sollten Sie die für die Auswertung der internen Suche wichtigen Kennziffern über einen längeren Zeitraum analysieren wollen, lohnt sich ein Blick in die verschiedenen Darstellungen des Trendgraphs, denn die hier auswählbaren Metriken orientieren sich an den für die Suche wichtigen Kennziffern. Sollten Sie beispielsweise die Platzierung des Suchfelds auf Ihrer Website geändert, den Suchalgorithmus verändert oder einen neuen Suchanbieter installiert haben, werden Sie über die Trendlinie und die entsprechenden Kennziffern schnell sehen können, wie sich die Veränderungen auswirken.
13.4.2 Nutzung
Im Bericht „Nutzung“ wird unterschieden nach Besuchen mit oder ohne Nutzung der internen Suche. Hier können Sie analysieren, inwiefern sich diese beiden Besuchertypen im Verhalten, aber auch hinsichtlich der Zielerfüllung und des Umsatzes unterscheiden.
Wenn beispielsweise Besuche, die die interne Suche nutzen, im Durchschnitt mehr Geld bei Ihnen ausgeben als Besuche, die sie nicht nutzen, wäre es einen Versuch wert, die Suche prominenter zu platzieren. Offensichtlich werden gute Ergebnisse angezeigt. Es könnte aber auch der Fall eintreten, dass die Besuche, die die interne Suche genutzt haben, im Vergleich zu den Nicht-Nutzern einen niedrigeren durchschnittlichen Warenkorbwert aufweisen. Was daran liegen könnte, dass diese User zielgenauer kaufen und sich nicht durch etwaige Cross-Selling-Angebote oder durch Produkt-Stöbern ablenken lassen. Diese Informationen können Sie auf jeden Fall der Analyse der hier dargestellten Daten entnehmen. Wählen Sie hierfür aus dem Pull-down-Menü die
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