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Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Titel: Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Timo Aden
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persönliche Daten, komplexe psychologische Gutachten für die Erstellung der Fragebögen sollten für eine Online-Umfrage nicht benutzt werden. Kurz, schnell und wenig ist der wahrscheinlich erfolgreichere Weg zu nutzbaren Daten.
    Die Verknüpfung von Web-Analyse-Daten mit denen von Online-Umfragen kann sehr interessant sein, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.
Praxistipp:
    Eines von vielen Produkten für Online-Umfragen ist Kampyle ( www.kampyle.com ). Dieses kostenpflichtige Produkt lässt eine Verbindung mit Google Analytics zu, d. h., über die bei Kampyle durchgeführten Umfragen können Sie Daten generieren, die dann in verschiedene Berichte bei Google Analytics einlaufen. Voraussetzung hierfür ist jedoch eine Lizenz von Kampyle (Silver: ab 249 US-Dollar monatlich) und die Installation einer Firefox-Erweiterung (Greasemonkey). Ohne diese Erweiterung funktioniert die Verknüpfung nicht.
    Beim intensiven Umgang mit Web Analytics ergeben sich allerdings zwangsläufig Fragen, die kein Web-Analytics-Tool dieser Welt beantworten kann. Irgendwann erwartet man vom Anwender direkte Feedbacks oder entsprechende Antworten.
    Feedback und Antworten bekommt man schnell und einfach über eine Online-Umfrage. Vergessen Sie aber auch nicht Ihre Kollegen, Freunde, Familie, Nachbarn. Fragen Sie sie. Sie haben alle eine Meinung und können ein wertvolles Feedback zu Ihrer Website geben. Je weniger internetaffin, desto besser. Befragen Sie fünf bis sechs Menschen aus Ihrem Umfeld und schon haben Sie einige aussagekräftige Antworten. Je mehr Leute Sie befragen, desto mehr flacht die Erkenntniskurve ab. Die größten Problemzonen innerhalb Ihrer Website finden Sie durch Umfeldtests recht einfach heraus. Probieren Sie es!

3 Technische Hintergründe
 3.1 
Unterschiedliche Datenerhebungsmethoden
    Zum besseren Verständnis von Web Analytics und Google Analytics ist ein wenig Hintergrundwissen der technischen Funktionsweisen hilfreich. So fallen immer wieder Begriffe, die im Zusammenhang mit der Auswertung und Interpretation der Daten stehen. Das Internet ist komplex und technisch kompliziert – Web-Analytics-Tools versuchen, diese Komplexität in möglichst einfacher Form darzustellen. Dies ist kein einfaches Unterfangen und bedarf einiger Erläuterungen. So gibt es beispielsweise verschiedene technische Möglichkeiten, Daten für die Web-Analyse zu erheben. Ich gehe hier explizit nur auf die beiden gängigsten Methoden ein: Page Tagging und Log Files. Andere zurzeit verfügbare Techniken – beispielsweise Packet Sniffer und Web Beacons – sollen der Vollständigkeit halber genannt, aber nicht weiter ausgeführt werden, da es sich hier bisher um Nischenprodukte und -technologien handelt.
 3.2 
Log Files vs. Page Tagging
3.2.1 Log Files
    In den Anfangsjahren von Web Analytics gab es ausschließlich die Log-File-Analyse. Dies hatte einen einfachen Grund: Log Files wurden und werden nach wie vor von jedem Webserver automatisch mitgeschrieben. (Fast) Jede Seite, die ein User im Internet abruft und betrachtet, wird von einem Webserver geladen, d. h., verschiedene Webserver verwalten mehrere – verschiedene – Websites, die unterschiedliche User auf ihren Computern darstellen können.
    Diese Websites zu verwalten, heißt, dass der Webserver die unterschiedlichen Fragmente, aus denen eine Internetseite besteht, in Einzelteilen zur Verfügung stellt, bis sich im Browser des Users das vollständige Bild der Website zusammensetzt. Wenn man nun eine Seite abruft, protokolliert der Webserver diese Aktivität. Er schreibt genau mit, wann diese Seite abgerufenwurde, welche IP-Adresse sie angefragt hat und welche inhaltlichen Elemente genau übertragen wurden. Doch damit nicht genug. Es werden weitere Daten automatisch gespeichert, wann immer eine Seite im Web aufgerufen wird:
Welche IP-Adresse hat die Seite angefordert?  
Die IP-Adresse ist so etwas wie die Nummer der Verbindung des User-Browsers mit dem Internet. Diese kann immer identisch sein (feste IP) oder bei jeder Einwahl ins Internet wechseln (dynamische IP).
Wann genau wurde der Aufruf gestartet?  
Bei jeder übertragenen Aktion wird ein Zeitstempel vergeben, der die genaue Uhrzeit definiert.
Was wurde abgerufen? Bilder? Text? Grafiken?  
Eine Website besteht aus vielen Einzelteilen (Hits), die eine Webseite ergeben. Jeder Abruf eines Einzelteils wird protokolliert.
Wurde die Seite komplett übertragen?  
Es wird festgehalten, ob alle Einzelteile einer Seite

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