Das Ende des Zufalls - Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht (German Edition)

wichtigere Rolle spielen wird. Social-Media-Analytics wird die klassische Marktforschung ablösen, weil klassische Umfragen nicht mehr dem Kommunikationsstil der digitalen Generation entsprechen. Marktforschungsexperten, meinte Joan Lewis, konzentrierten sich noch immer zu sehr auf Prozesse, auf Details der Bewertung und behandelten Methoden wie Ideologien. Worte, die in diesem Buch in ähnlicher Form im Zusammenhang mit dem Thema „Expertendämmerung“ auch von Leuten wie Kaggle-Präsident Jeremy Howard oder dem US-Wahl-Datenexperten Nate Silver kommen. 111 Wenn wir in Zukunft den Zufall in den Griff kriegen und zukünftige Situationen immer besser vorausberechnen können, so werden wir das nicht den klassischen Experten verdanken, sondern den neuen Big-Data-Analysemodellen.

Die Lords of Knowledge –
wo Google und CIA gemeinsam investieren
    Ein Schwede, Google und die CIA
     
    Die Damen und Herren, die sich am 16. Oktober 2012 um 9 Uhr früh in 555 Pennsylvania Avenue Northwest in Washington DC, dem von Architekt James Polshek erbauten Medienmuseum „Newseum“ zum Frühstück trafen, waren weniger an den Exponaten und Ausstellungsräumen rund um die Geschichte der Medien interessiert. Die illustre Gesellschaft war eher auf die Zukunft konzentriert. Der Titel des eintägigen Treffens klang für Außenstehende harmlos und nicht sehr aufschlussreich: „2012 Recorded Future User Conference“. 112 Weniger harmlos hingegen klang die Gästeliste. Versammelt waren hochrangige Vertreter von Procter & Gamble, Jarret Brachman, Terrorexperte und Autor von „Global Jihadism“, und vor allem im Programm nicht namentlich angeführte „Regierungskunden“ von Organisationen mit Kürzeln wie DoD. Womit nicht das Iron-Maiden-Album „Dance of Death“ gemeint war, sondern das Department of Defense, das US-Verteidigungsministerium. Weitere Gäste kamen von Sandia National Labs. Die Sandia National Laboratories (SNL) sind eine Forschungs- und Entwicklungseinrichtung des US-Energieministeriums. Ihre Hauptaufgabe besteht im Entwickeln, Herstellen und Testen der nicht nuklearen Komponenten von Nuklearwaffen. Zudem entwickelte das SNL suborbitale Forschungsraketen zur Systemerprobung von ballistischen Waffen- und Raketenabwehrsystemen. 113
    Auch SOUTHCOM war vertreten, jenes US-Militärkommando, das für die Koordination und Führung sämtlicher militärischer Operationen der USA in Lateinamerika und der Karibik zuständig ist. Und natürlich der Gastgeber und Gründer der Firma Recorded Future, dessen Name wie aus einem James-Bond-Film klingt: Dr. Christopher Ahlberg, ein früherer Army Ranger der schwedischen Armee. Was die Teilnehmer des Meetings aber mehr interessierte als Mister Ahlbergs Doktorat in Computerwissenschaften, war seine Firma „Recorded Future“, an der Powerplayer wie die CIA und Google beteiligt sind. „Dieser Mann kann die Zukunft vorhersagen“, titelten US-Medien, als zum ersten Mal publik wurde, welche Gesellschafter der Schwede für seine Company an Land ziehen konnte. 114
    Tatsächlich war Ahlbergs Prognosemodell neu. Während klassische Social-Media-Monitoring-Dienste nur die wichtigsten Social-Media-Quellen nach schlagwort-relevanten Informationen durchsuchen, setzen Ahlberg und sein Team auf die Kombination unterschiedlichster Parameter und die Auswertung einer extrem breiten Palette an Quellen. 115
    „Wir hatten eine harte Nuss zu knacken“, beschreibt Ahlberg die Strategie von Recorded Future, „der konstante Datenfluss des Internets ist voll von unstrukturierten zeitlichen Hinweisen, wie in ‚zwei Tagen‘ oder ‚gestern‘, also ungenauen Hinweisen darauf, ob etwas schon abgelaufen ist oder erst in Zukunft geschehen wird. Mit unseren linguistischen und statistischen Algorithmen bringen wir Ordnung und Analysierbarkeit in diese unstrukturierten Daten“. 116
    Alle Analysen und Vorhersagen basieren auf öffentlich zugänglichen Daten, Nachrichtenartikeln, Regierungsveröffentlichungen, Finanzreports, Presseaussendungen, Social Media Content, Tweets etc., mit denen die speziellen Recorded-Future-Algorithmen gefüttert werden.
    „Recorded Future“ analysiert Big Data in drei Schritten: Aus den gesammelten, unstrukturierten Daten werden durch Generierung von Metadaten wie Orts- oder Zeitstempel strukturierte Informationen gewonnen. Damit können zum Beispiel Kommentare in Blogs oder Twitter, Informationen im Web aus RSS-Feeds, Presseveröffentlichungen oder wissenschaftlichen Arbeiten sowie