Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Test mit diesem Status versehen.
Beendet (Processing)     
Der Test wurde beendet und die Daten werden von Google aufbereitet. Innerhalb von maximal 24 Stunden nach Beendigung des Tests sollten die Ergebnisse dargestellt werden. Die bis dahin angefallenen Daten können Sie dennoch betrachten, indem Sie auf den Namen des Tests klicken.

    Die Tabelle unterhalb der grafischen Darstellung stellt die unterschiedlichen Varianten und das Original als Dimension dar. Die einzelnen Spalten zeigen die Besuche, Conversions, Conversion-Rate, den Vergleich zum Original und die Wahrscheinlichkeit, das Original zu schlagen.
Besuche
    Bei der Anzahl der Besuche werden Sie feststellen, dass die Verteilung zwischen dem Original und den verschiedenen Varianten recht ähnlich ist. Dies ist gewollt – denn um ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten, muss die Anzahl der Besuche in den jeweiligen Varianten weitestgehend gleich sein. Für die gleichmäßige Verteilung des Traffic sorgt das Script, welches Sie auf der Originalseite im oberen Bereich eingebaut haben.
Conversions
    Die Conversions zeigen die Anzahl der Zielerfüllungen je Variante. Hierüber können Sie zum einen kontrollieren, ob die Anzahl der Conversions ausreichend ist (siehe dazu den oberen Praxistipp), zum anderen können Sie hier unter Umständen bereits eine mögliche Gewinnervariante erkennen.
Conversion-Rate
    Die Conversion-Rate wird errechnet aus der Division von Conversions, die über die jeweilige Variante generiert wurden, in Bezug auf die Anzahl der Besuche, die die jeweilige Variante gesehen haben.
    Hierüber können Sie sehr schnell erkennen, welche Variante möglicherweise besser funktioniert als das Original.
Im Vergleich zur Originalseite
    In dieser Spalte wird die Conversion-Rate der Originalseite als Basis genommen und die Conversion-Raten der anderen Varianten als Vergleich dazu berechnet. Die jeweiligen positiven oder negativen Abweichungen werden hier grafisch (roter oder grüner Pfeil) und prozentual dargestellt.
Chance, Originalseite zu übertreffen
    Dieser Wert sagt aus, wie wahrscheinlich es statistisch ist, dass der Wert auch dauerhaft besser oder schlechter funktioniert als das Original. Berechnungsbasis hierfür ist eine ausreichende Menge an Daten, die zunächst gesammelt werden müssen. Je niedriger dieser Wert, desto eher hängt das Ergebnis vom Zufall ab, und es ist durchaus möglich, dass bei einer Wiederholung des gleichen Tests ein anderes Ergebnis erzielt wird. Je höher jedoch dieser Wert, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass es sich nicht um Zufall handelt. Der Test ist also statistisch signifikant und damit auch relevant. Die mögliche Gewinnervariante sollte dann als neue Default-Seite die bisherige Originalseite aus dem Test ersetzen. Sie werden so höhere Conversions als bisher erzielen, da Sie eine besser funktionierende Seite im Einsatz haben.

    Bild 13.42   Testauswertung
    Derzeit gibt es bei den durchführbaren Tests innerhalb von Google Analytics nur die Möglichkeit, A/B-Tests zu erstellen – multivariate Tests sind derzeit nicht möglich. Der Schritt, den Google Website Optimizer in Google Analytics zu integrieren, ist aus meiner Sicht jedoch richtig – auch wenn momentan vielleicht noch ein paar Features fehlen. Ich bin mir sicher, dass die Entwicklung in diesem Bereich in Zukunft weitergehen wird und viele der bislang nicht übernommenen Features demnächst nachgezogen werden.
    Für Google Analytics ist die Integration ein wichtiges Zeichen und ein großer Schritt. Zum ersten Mal können nicht nur Daten retrospektiv dargestellt und analysiert werden, sondern es besteht die Möglichkeit, direkt aus dem Tool heraus aktiv zu werden und Maßnahmen für die eigene Website umzusetzen. Dies ist schon ein ziemlicher Wandel und zeigt den Weg, den Analytics gehen wird. Ich bin zuversichtlich, dass dieser Weg, mit dem ersten Schritt der Integration des Website Optimizer, in Zukunft weiter beschritten wird. Am Ende ist dies die Evolution der Web-Analyse – weg vom reinen Analysieren hin zu proaktivem und datenbasiertem Handeln.

14 Conversions
    Die Metrik Conversions oder Conversion-Rate ist eine der greifbarsten und wichtigsten. Allerdings ist hiermit nicht nur die allgemeine Conversion-Rate gemeint, sondern vor allem die Betrachtung der Conversion-Rate in Bezug auf andere Dimensionen. So ist beispielsweise die Conversion-Rate pro Traffic-Kanal oder nach geografischer Herkunft etc. viel interessanter als die