Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

wenn er unten eingebaut ist. Je weiter unten, desto größer die Chance, dass der Ladevorgang der Seite abgebrochen wird, ehe der Code ausgeführt wird.
Unterschiedliche Technologien  Die Nutzung von 1st oder 3rd Party Cookies sorgt bereits für unterschiedliche Zahlen.
Unterschiedliche Zeitzonen  Insbesondere bei multinationalen Websites kann dies eine Rolle spielen, weil durch verschiedene Zeitzonen Daten, je nach Einstellung des jeweiligen Tools, unterschiedlichen Tagen zugeordnet werden.
F ilter und Einstellungen  Unter Umständen werden durch Filter und andere Einstellungen die Daten abgeändert, bevor sie in den Berichten sichtbar sind. Diese Einstellungen können die dargestellten Daten stark verändern und einen Vergleich erschweren.
Weitere technische Gründe  Es gibt viele weitere Gründe, die dafür sorgen, dass Daten voneinander abweichen können.
Information:
    Fallen die Abweichungen jedoch dramatisch aus, liegt höchstwahrscheinlich ein Implementierungsfehler vor. Um diesem auf die Schliche zu kommen, beginnen Sie entweder die Lektüre dieses Buchs von vorne oder kontaktieren Sie mich. Der banalste, aber häufigste Implementierungsfehler von Analytics beruht auf der Tatsache, dass der Analytics-Tracking-Code nicht auf allen Seiten eingebaut ist.
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Stufen der Web-Analyse-Entwicklung
    Immer wieder sitze ich in Meetings mit Kunden, in denen es unter anderem um den aktuellen Stand der Web-Analyse geht. Hier werde ich des Öfteren gefragt, wie denn das Unternehmen im Vergleich zu anderen Unternehmen steht.
    Ob ein Unternehmen in diesem Bereich nun besonders fortschrittlich ist oder im Vergleich eher zurückliegt, ist nicht so einfach zu beantworten. Ich versuche hier eine kleine Anleitung zu geben, welche Schritte verfolgt werden sollten, um zumindest grundsätzlich in der Lage zu sein, Web-Analyse professionell durchzuführen (die Basis haben Sie auf jeden Fall schon geschaffen, wenn Sie dieses Buch bis zu dieser Stelle durchgearbeitet haben!).

    Bild 17.7   Stufen der Web-Analyse-Entwicklung
Tool-Auswahl
    Viele Web-Analyse-Tools sind seit Jahren etabliert und eigentlich sollte zumindest jedes Unternehmen mal davon gehört und das Bewusstsein erlangt haben, dass es absolut sinnvoll sein kann, eines zu haben, oder anders formuliert: dass es geschäftsschädigend ist, keines zu haben! Dennoch gibt es immer wieder Unternehmen, die sozusagen „blind“ unterwegs sind und keinerlei Transparenz über ihr Online-Geschäft haben.
    Oder, und dies ist sicherlich die größere Anzahl an Firmen, es ist ein Web-Analyse-Tool implementiert, aber keiner traut den Daten, da es suboptimal implementiert ist (unglaublich, wie oft dies der Fall ist). Unabhängig davon, ob es sich um ein kostenloses oder kostenpflichtiges Tool handelt – hier wird aus meiner Sicht enorm viel Geld verpulvert.
    Mein Gefühl sagt mir, dass die Anbieter von Bezahl-Tools geschätzte 90 % ihres Umsatzes mit Kunden machen, die das Tool entweder schlecht eingebaut haben oder es schlichtweg nicht nutzen. Somit muss der erste Schritt sein zu checken, ob das (vorhandene) Tool den eigenen Anforderungen noch genügt oder die Implementierung optimiert werden muss.
Implementierung
    Wenn festgestellt wurde, dass ein Tool vorhanden ist, den Daten aber keiner traut, weil die Implementierung fehlerhaft, veraltet oder einfach schlecht ist, so ist die Implementierung der erste und wichtigste Schritt. Man kann hier nun dazu neigen, alles zu erheben, was irgendwie trackbar ist und technisch erhoben werden kann. Dies führt dann oftmals zu sehr langen Implementierungsprozessen, die einen daran hindern, schnell mit der Web-Analyse zu beginnen. Ich habe noch nicht gehört, ob der Fall schon vorkam, könnte mir aber durchaus vorstellen, dass sich schon mal jemand totimplementiert hat ...
    Dies ist ein hervorragender Grund, nicht mit der eigentlichen Web-Analyse anfangen zu müssen, denn solange die Implementierung nicht abgeschlossen ist, kann man sich gut hinter der Ausrede verstecken, dass das Tool noch nicht einsatzbereit ist. Grundsätzlich sollte man also zunächst die Implementierung „glattziehen“ und dafür sorgen, dass sämtliche Basisdaten einlaufen. Basisdaten sind allgemeine Traffic-Kennzahlen und die Abbildung der Seiten- und Kapitelstruktur.
Ziele und Conversions
    Wenn die Basisdaten bereits in das Web-Analyse-Tool einlaufen und Sie mit diesen ein gutes Gefühl haben, kommt der nächste Schritt, die Definition von Zielen.
    Des Öfteren