Schnelles Denken, langsames Denken (German Edition)

Energiedrink zu sich nehmen. Um den Schluss zu ziehen, dass ein besonderes Getränk – oder eine andere Therapie – wirksam ist, müssen Sie eine Gruppe von Patienten, die diese Behandlung erhält, mit einer Kontrollgruppe vergleichen, die nicht behandelt wird (oder, besser noch, ein Placebo bekommt). Von der Kontrollgruppe erwartet man, dass sich ihr Zustand allein durch Regression verbessert, und das Experiment dient dem Zweck, zu klären, ob sich der Zustand der behandelten Patienten über das Maß, das sich mit der Regression erklären lässt, hinaus verbessert hat.
    Falsche kausale Interpretationen von Regressionseffekten beschränken sich nicht auf die Leser der Boulevardpresse. Der Statistiker Howard Wainer hat eine lange Liste bedeutender Forscher zusammengestellt, die denselben Fehler gemacht haben – bloße Korrelation mit Kausalität zu verwechseln. 7 Regressionseffekte sind eine häufige Quelle von falschen Schlussfolgerungen in wissenschaftlichen Studien, und erfahrene Wissenschaftler entwickeln eine gesunde Furcht vor der Falle ungerechtfertigter kausaler Schlüsse.
     
    Eines meiner Lieblingsbeispiele für die Fehler, die sich bei intuitiven Vorhersagen einschleichen, ist dem hervorragenden Buch Judgement in Managerial Decision Making von Max Bazerman entnommen:
    Sie erstellen Umsatzprognosen für eine Warenhauskette. Alle Geschäfte sind ungefähr gleich groß und haben ein ähnliches Warensortiment, aber ihre Umsätze unterscheiden sich wegen des Standorts, der Konkurrenzlage und zufälliger Faktoren. Sie erhalten die Zahlen für das Jahr 2011 und sollen den Umsatz für 2012 vorhersagen. Sie sollen die prognostizierte gesamtwirtschaftliche Wachstumsquote von 10 Prozent berücksichtigen. Wie würden Sie die nachfolgende Tabelle vervollständigen?

    Geschäft
2011
2012
1
11 Mio. Dollar
_____________
2
23 Mio. Dollar
_____________
3
18 Mio. Dollar
_____________
4
29 Mio. Dollar
_____________
Summe
81 Mio. Dollar
89,1 Mio. Dollar
    Tabelle 2
    Nachdem Sie dieses Kapitel gelesen haben, wissen Sie, dass die naheliegende Lösung – 10 Prozent zum Umsatz jedes Geschäfts hinzuaddieren – falsch ist. Sie wollen, dass Ihre Prognosen regressiv sind, und dazu ist es notwendig, dass Sie bei den schwachen Niederlassungen mehr als 10 Prozent addieren und bei den anderen weniger (oder sogar etwas vom Vorjahresumsatz subtrahieren). Aber wenn Sie andere Menschen fragen, werden Sie wahrscheinlich für Verwirrung sorgen: Weshalb behelligen Sie mich mit einer Frage, deren Antwort auf der Hand liegt? Wie Galton schmerzlich erfuhr, ist das Konzept der Regression alles andere als selbstverständlich.
    Zum Thema »Regression zum Mittelwert«
     
    »Sie sagt, die Erfahrung habe sie gelehrt, dass Kritik wirksamer sei als Lob. Sie versteht nicht, dass all dies auf die Regression zum Mittelwert zurückzuführen ist.«
     
    »Vielleicht war sein zweites Vorstellungsgespräch weniger eindrucksvoll als das erste, weil er Angst hatte, uns zu enttäuschen, aber es ist wahrscheinlicher, dass sein erstes außergewöhnlich gut war.«
     
    »Unser Ausleseverfahren ist gut, aber nicht perfekt, sodass wir mit einer Regression rechnen. Es sollte uns nicht überraschen, wenn die besten Kandidaten unsere Erwartungen nicht erfüllen.«

18. Intuitive Vorhersagen bändigen
    Das Leben bietet uns viele Gelegenheiten zur Vorhersage. Ökonomen prognostizieren die Inflationsrate und die Arbeitslosigkeit, Finanzanalysten prognostizieren den Gewinn von Unternehmen, Militärexperten prognostizieren Verluste, Wagniskapitalgesellschaften bewerten die Rentabilität möglicher Investments, Bauunternehmen schätzen den Zeitbedarf für ihre Projekte ab, Küchenchefs antizipieren die Nachfrage nach den Gerichten auf ihren Speisekarten, Ingenieure schätzen die Menge an Beton, die sie für ein Gebäude benötigen, die Einsatzleiter der Feuerwehr schätzen die Anzahl der Löschfahrzeuge ab, die sie zur Bekämpfung eines Brandes benötigen. In unserem Privatleben sagen wir die Reaktion unseres Partners auf eine bestimmte Verhaltensweise oder Äußerung vorher oder unsere zukünftige Anpassung an einen neuen Arbeitsplatz.
    Einige prognostische Urteile, wie sie etwa von Ingenieuren getroffen werden, stützen sich weitgehend auf sogenannte Lookup-Tabellen, präzise Berechnungen und explizite Analysen von Ergebnissen, die bei ähnlichen Gelegenheiten beobachtet wurden. Andere beruhen auf Intuitionen und beziehen das System 1 ein; dabei lassen sich zwei