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Epistemologe der Moderne (Epistemologie oder Erkenntnistheorie wird in ihrer angewandten Form häufig auch als die Methodenlehre der Wissenschaftsphilosophie bezeichnet). Was ich hier schreibe, ist streng genommen nicht ganz richtig, denn Hume sagte weitaus schlimmere Dinge. Er war ein obsessiver Skeptiker, der nicht glaubte, dass Kausalbeziehungen zwischen zwei Elementen jemals wirklich bewiesen werden konnten. Im Rahmen dieses Buches werden wir seine Ansichten jedoch etwas mäßigen.

Niederhoffer, ein viktorianischer Gentleman
    Es sollte erwähnt werden, dass die Finanzwissenschaft ihren Francis Bacon in der Person des Victor Niederhoffer fand. Er war der Erste, der sich dem Spinnennetz des Lernens an der University of Chicago und der religiös verfochtenen Theorie der effizienten Märkte widersetzte, als sie in den sechziger Jahren ihre wildesten Blüten trieb. Im Gegensatz zum Scholastizismus der Finanztheoretiker suchte er in Daten nach Anomalien und fand genug davon, um eine erfolgreiche Laufbahn in der Zufallslehre einzuschlagen und ein aufschlussreiches Buch mit dem Titel The Education of a Speculator zu schreiben. Seit damals floriert eine ganze Branche solcher Spekulanten, die »statistische Arbitrageure« genannt werden. Die herausragendsten und erfolgreichsten Akteure in diesem Bereich waren ursprünglich bei Niederhoffer in die Lehre gegangen. Während Niederhoffer einen großen publizierten Ausrutscher erlebte, heimsten einige seiner Zöglinge große Erfolge ein, weil sie ihre statistischen Ableitungen präzisierten und mit einer entsprechenden Methodik unterlegten. Mit anderen Worten: Niederhoffers Empirismus fehlte einfach nur eine kleine Prise Methodenlehre.
    Ich muss zugeben, dass mich Niederhoffer trotz all meiner intellektuellen Meinungsunterschiede gegenüber seiner Lehre durch seinen Empirismus inspirierte und ich ihm einen großen Teil meiner intellektuellen Weiterentwicklung verdanke. 1996 machte ich mit meinen Handelsstrategien einen Sprung nach vorne, weil Victor mich in einem Wutanfall zurechtwies, dass jede überprüfbare Aussage auch tatsächlich überprüft werden sollte (das war zwar ganz offensichtlich, aber ich hatte es bis dato noch nicht getan). Ich nahm mir seinen Rat zu Herzen. Überprüfbar ist eine Aussage, wenn sie sich in quantitative Einzelteile zerlegen lässt und statistischen Untersuchungen unterworfen werden kann. Eine oft gehörte Aussage wie
    Unfälle passieren häufig in der Nähe des Wohnorts
    lässt sich verifizieren, indem man die durchschnittliche Entfernung zwischen dem Unfallort und dem Wohnsitz des Fahrers nimmt (wenn beispielsweise ungefähr 20 Prozent aller Unfälle innerhalb eines Radius von 20 Kilometern passieren). Man muss jedoch bei der Interpretation Vorsicht walten lassen: Eine naive Auslegung des Ergebnisses würde Ihnen sagen, dass Ihre Unfallwahrscheinlichkeit größer ist, wenn Sie in Ihrem Viertel herumfahren, als wenn Sie weit entfernte Orte ansteuern. Das ist ein typisches Beispiel für naiven Empirismus. Der Grund: Unfälle passieren schlicht und einfach deswegen eher in der Nähe des Wohnorts, weil die Leute in der näheren Umgebung ihres Zuhauses mehr fahren (wenn sie sich 20 Prozent ihrer Fahrzeit innerhalb eines Radius von 20 Kilometern um ihre Wohnung herum aufhalten).
    Seit jenem Tag habe ich keine einzige überprüfbare Behauptung mehr aufgestellt, ohne sie tatsächlich zu testen – dank des Computers, den ich nur selten für etwas anderes als derartige Berechnungen nutze. Dennoch bestehen zwischen Victor und mir nach wie vor enorme Unterschiede; ich kann Daten nutzen, um eine Behauptung zu entkräften, aber niemals, um sie zu beweisen. Ich kann auf die Geschichte zurückgreifen, um eine Vermutung zu widerlegen, nicht aber, um sie zu bestätigen. Die Aussage
    Der Markt geht in einem Dreimonatszeitraum niemals um mehr als 20 Prozent zurück
    kann überprüft werden, wäre aber im Falle einer Verifizierung völlig bedeutungslos. Ich kann diese Behauptung quantitativ widerlegen, indem ich Gegenbeispiele finde, aber es ist mir nicht möglich, sie einfach zu akzeptieren, weil in den Daten aus der Vergangenheit der Markt in einem Dreimonatszeitraum niemals um mehr als 20 Prozent zurückgegangen ist.
    Lassen Sie uns zum Problem des schwarzen Schwans zurückkehren und folgende Aussagen untersuchen:
    Aussage A: Es gibt keine schwarzen Schwäne, weil ich mir 4000 Schwäne angesehen habe und darunter kein schwarzer war. Aussage B: Nicht alle