Das Ende des Zufalls - Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht (German Edition)

zwei Jahre verdoppeln. Auf jeden Menschen der Erde, ob Erwachsener oder Kind, entfallen dann rund 5200 Gigabytes. Rund ein Drittel dieser ungeheuren Datenmengen enthält nach Schätzung von IDC auch Daten, die, wenn analysiert, relevante, werthaltige Informationen generieren können. Hier liegt der mögliche Vorteil und auch die Chance für jene Unternehmen, welche die neuen Verarbeitungs- und Analyse-Tools geschickt nutzen: Selbst großzügig bewertet sind 2012 nur rund 3 Prozent aller Informationen beschlagwortet worden, und nur rund 0,5 Prozent wurden auch analysiert. Die Gewinnung von Unternehmenswert aus diesem großen Pool an bisher nicht genutzten Daten wird für das Management vieler Unternehmen die große Herausforderung der nächsten Jahre.
     
     
    Wie schnell ist schnell? Die Geschwindigkeit von Big Data
     
    John R. Boyd wusste in seiner Cockpit-Situation eines ganz genau: Wenn der Feind die gleichen Informationen hat und die gleichen richtigen Schlüsse daraus zieht, dann entscheidet noch immer die Geschwindigkeit. Wer schneller denkt und handelt, siegt. Das Mantra von Big Data in Sachen Speed: Gedankenschnell ist noch zu langsam. Es geht schneller! Das ist das Signal, das wir sowohl von den neuen Start-ups der Big-Data-Szene als auch von den Big Boys des Datengeschäfts bekommen. Geschwindigkeit ist ein wichtiger Faktor, um den Goldschatz aus den Datenbergen zu gewinnen. Das Ausmaß an Daten, das wir tagtäglich produzieren, hat nicht nur das Volumen, sondern auch die Geschwindigkeit des Datenstroms, der heute in jeder Sekunde auf Unternehmen und Organisationen einströmt, radikal vergrößert. Ein Daten-Tsunami mit Lichtgeschwindigkeit. Nur wenige Sparten und große Unternehmen konnten es sich bis dato leisten, mit dieser Geschwindigkeit auch nur annähernd mitzuhalten.
    Große Player im Bereich von Finanztransaktionen haben schon immer mit dem Faktor Geschwindigkeit Geld verdienen können. Bereits 1815 hatte Nathan Mayer Rothschild dank seiner Brieftaubenpost den Ausgang der Schlacht bei Waterloo noch vor dem britischen Premierminister gewusst – und konnte so an der Börse ein Vermögen verdienen. In Zusammenhang mit der Brieftaubenpost erfand der französische Fotograf René Dagron eine clevere Form der Datenkomprimierung. Nachrichten, die zu übermitteln waren, wurden als Buchdruck gesetzt und dann mikrofotografisch auf Gallerthäutchen übertragen. Damit konnte eine einzige Brieftaube bis zu 40.000 Nachrichten mit bis zu je 20 Wörtern tragen – ein analoger Vorläufer von Twitter. 67
    Der Anspruch an die Geschwindigkeit der Datenübertragung stieg seit den Tagen der Brieftauben-Nachrichten gewaltig an. Wenn wir heute über Geschwindigkeit reden, so meinen wir meistens Echtzeit oder „fast Echtzeit“. Das Motto „Zeit ist Geld“ spielt in vielen Bereichen von Big Data eine Rolle, ganz besonders aber im Finanzbereich. Hier sind High-Speed-Server im Einsatz mit Glaserfaserkabel-Verbindungen zu den Börsenservern, so kurz wie nur irgend möglich. Jede extra Meile verursacht eine Verzögerung von ungefähr acht Mikrosekunden.
    Das Datenzentrum von NYSE Euronext, dem transatlantischen Börsenbetreiber, das auch die New Yorker Börse abwickelt, ist in einem Gebäude in Mahwah, New Jersey, 27 Meilen von der Wall Street entfernt, untergebracht. Dort sitzen nicht nur die Server der Börse, sondern auch gleich die Server der Hochfrequenzhändler, über die Algorithmen miteinander handeln, und zwar schneller, als ein Mensch mitverfolgen kann. Und damit es fair zugeht, verlängern Ingenieure manche Glasfaserkabel, um die Verbindung der einzelnen Server gleich lang zu halten und keinem Teilnehmer einen Zeitvorteil zu geben, auch wenn es jeweils nur um einige Zentimeter geht. Ein Zeitvorteil von einer Millisekunde kann für einen großen Hedgefonds bis zu hundert Millionen Dollar wert sein. 68
    Nicht nur im Finanzbereich, auch in vielen anderen, viel harmloseren Fällen ist es notwendig, Daten im gleichen Moment zu verarbeiten und zu analysieren, in dem sie entstehen beziehungsweise mit zusätzlichen Daten verknüpft werden sollen. Der Käufer eines Buches bei Amazon wird die Zusatzempfehlung, welche weiteren Bücher die Käufer dieses Buches noch kauften, nur dann als sinnvoll betrachten, wenn sie ihn in seinem Kaufvorgang nicht bremst, sondern unmittelbar zur Verfügung steht.
    Mehr und mehr Anwendungen erfordern sofortiges Feedback auf die hereinströmenden Informationen, besonders in den Bereichen