Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

paar Minuten ändern, muss ich, um die Daten auch Real Time zu nutzen, über schnelle interne Prozesse und eine hohe Umsetzungsgeschwindigkeit verfügen. In der Regel ist diese Voraussetzung in Unternehmen nicht gegeben. Meist werdenZahlen aufbereitet, präsentiert, diskutiert und dann nimmt man irgendwann Änderungen vor – an der Website oder an Kampagnen. Änderungen an der Website sind oftmals nicht so schnell möglich, da Release-Zyklen eingehalten werden müssen. Änderungen an Kampagnen sind oft ebenfalls nur schwer möglich, weil sie über externe Dienstleister laufen (Vermarkter, Agenturen etc.) und nicht mal eben schnell angepasst werden können. Darüber hinaus bauen – beispielsweise bei Google AdWords – Kampagnen auch eine Historie auf. Will ich die wirklich alle paar Minuten gefährden?
    Wenn ich mich dennoch für Real Time entscheide, muss ich eine große Machtposition innerhalb des Unternehmens innehaben. Ich muss selber in der Lage sein, schnell Dinge umsetzen zu können – ohne große Absprachen. In den meisten Unternehmen gibt es keine Möglichkeit, Veränderungen so schnell durchzuführen. Sind Sie in der Lage, Creatives für die Website schnell zu erstellen und einzupflegen? Sind Sie in der Lage, AdWords-Kampagnen schnell anzupassen und zu ändern? Haben Sie die Möglichkeit, selbstständig Änderungen an Werbebudgets vorzunehmen? Oder benötigen Sie für sämtliche Änderungen das „Go“ von Vorgesetzten? Wenn Sie die letzte Frage mit „Ja“ beantworten, verringert sich der Vorteil von Real-Time-Daten.
    4.   Zusammenspiel mit anderen Daten  
Auch wenn Ihr Web-Analytics-Tool Real-Time-Daten anzeigen kann – sind dies bereits alle Daten, die Sie zur Entscheidungsfindung benötigen? Wie sieht es aus mit weiteren Datenquellen wie Google AdWords, Affiliate-Anbietern, Newsletter-Versendern, Vermarktern und Agenturen? In der Regel stellen diese ihre Daten nicht Real Time zur Verfügung. Aber sind dies nicht relevante Daten, die in die Entscheidungsfindung mit einfließen sollten? Die meisten der genannten externen Quellen liefern die Daten auf Tagesbasis. Da hilft es mir dann wenig, wenn mein Web-Analytics-Tool die Daten Real Time liefert, aber eine wichtige weitere Komponente fehlt. Die Gefahr, nicht wirklich durchdachte Entscheidungen zu treffen, kann sich durch die einseitige Betrachtung der Daten verschärfen.
    5.   Leute, Leute, Leute  
Um mit Real-Time-Daten zu arbeiten, benötigt man sehr gute und fähige Web-Analysten. Vermutlich wird einer nicht reichen, denn die Datenmenge und die Geschwindigkeit werden sehr groß sein. Um ständig in Real Time Ableitungen zu treffen, Änderungen vorzunehmen und all diese Entscheidungen datenbasiert zu fällen, bedarf es, wie bereits erwähnt, sehr schneller interner Prozesse und Man-Power. All dies kostet Geld. Will ich also mein Unternehmen auf Real Time umstellen und dem alle Prozesse anpassen und die nötigen Stellen mit geeignetem Personal ausstatten, komme ich nicht drumherum, auch eine Menge Geld in die Hand zu nehmen. Man könnte sagen: Um den Mehrwert von Real Time voll auszuschöpfen, muss ich viel Geld ausgeben.
    Meiner Meinung nach gibt es lediglich eine Kategorie von Websites, wo Real-Time-Web-Analyse sinnvoll ist – bei schnelldrehenden Nachrichtenseiten. Wenn ich alle 15 Minuten neue Artikel auf meiner Homepage einstelle, ist es sinnvoll, dass die Redakteure schnell sehen, welche Artikel wie erfolgreich sind. Insbesondere dann, wenn die Homepage quasi das Coverblatt ist. Dann ist der Platz extrem begrenzt und nur die aktuell erfolgreichsten Artikel sollten auf der Homepage stehen. Dies lässt sich unter Umständen bereits nach recht kurzer Zeit herausfinden.
    Aber auch hier gibt es wieder ein Argument dagegen. Wenn ich anhand meiner Real-Time-Daten Entscheidungen fälle, steigt die Gefahr, diese vorschnell zu treffen. Vielleicht gibt esGründe, weshalb Artikel am Anfang weniger gut laufen: Tageszeit, Wetter oder irgendwelche anderen Einflüsse. Gelegentlich sollte man auch ein wenig Zeit verstreichen lassen, bevor man Änderungen vornimmt. Statistische Signifikanz ist in diesem Zusammenhang ein wichtiges Stichwort. Bei vielen Unternehmen gilt folgender Leitsatz: „Wir wissen zwar nicht, was wir wollen und wohin es gehen soll, aber wir wollen unbedingt schnell dort sein.“
    Trotzdem hat auch Google Analytics ein Echtzeit-Modul und aus eigener Erfahrung kann ich sagen – Echtzeit macht Spaß!
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