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Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Titel: Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Timo Aden
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Suchbegriff, über den der User auf die Website kam (q=web+analytics).
    Referrer vermitteln also wertvolle Informationen über die Navigation der User. Nur mit Hilfe dieser Erkenntnisse lassen sich in einem Web-Analytics-Tool Navigationspfade vernünftig darstellen, da jeder Schritt eines Users Referrer-Informationen übergibt.
    Der Referrer für Suchen bei Google kann unter Umständen auch anders aussehen. Google nutzt einen kleinen Teil des gesamten Traffic permanent für Tests. So sehen die Referrer bei Anfragen über Google in Firefox folgendermaßen aus:
    http://www.google.de/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=1&ved=0CA0QFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.timoaden.de%2F&rct=j&q=timo+
    aden&ei=q9I3S_fEOoOH_Aars5T4CA&usg=AFQjCNEwvtzDPF5eeFxmIO_TLfL1juMuyQ
    Hier sind deutlich mehr Informationen enthalten als in dem obigen kürzeren Referrer. So wird die Google-Quelle angezeigt (source=web). Dies bedeutet, dass es sich um eine „normale“ Websuche handelte und um keine Bildersuche, Google News oder Ähnliches. Interessant wird es danach, denn die Variable cd= gibt die Position des Suchergebnisses an – in diesem Fall die erste Position des Suchergebnisses. Die Auswertung dieser Variable ist insbesondere für SEO-Aktivitäten sehr interessant. Per Default wird diese Kennziffer nicht in Google Analytics dargestellt. Durch spezielle Filter kann sie dennoch aus dem Referrer herausgelesen und in Analytics entsprechend dargestellt werden. Doch Vorsicht: Google kann die Referrer und die Parameter jederzeit wieder ändern – sämtliche Einstellungen wären dann hinfällig. In Kapitel 7.5 (Filter) zeige ich einen Filter, um den neuen Referrer und vor allem die Suchposition mit Analytics auszuwerten – eine große Hilfe für alle Suchmaschinenoptimierer!
 4.2 
Metriken vs. Dimensionen
    Die meisten Web-Analyse-Berichte bestehen aus Metriken und Dimensionen. Der Unterschied ist verhältnismäßig einfach:
    Dimensionen werden in der Regel innerhalb der Zeilen dargestellt, Metriken innerhalb von Spalten. So wird im Verlauf dieses Buchs noch des Öfteren von primären und sekundären Dimensionen gesprochen, dies bezieht sich immer auf die dargestellten Zeilen. Dies sind beispielsweise geografische Informationen, Traffic-Quellen, Suchbegriffe, Browserinformationen, verkaufte Produkte, angesehene Seiten etc. Die Metriken hingegen spezifizieren für die jeweils angezeigte Dimension die Anzahl und die Menge – also eine Zahl. Metriken sind beispielsweise Besuche, Seitenaufrufe etc.
    Dimensionen sind ohne das Hinzufügen von Metriken verhältnismäßig wenig aussagekräftig. Wenn Sie wissen, welche Seiten aufgerufen wurden, ist das nicht besonders interessant – dies wird es erst, wenn Sie wissen, wie viele es waren. Die Verknüpfung aus Dimensionen mit Metriken sorgt also für den eigentlichen Mehrwert und erst dafür, dass vorhandene Daten interessant werden. Metriken hingegen können auch ohne die Verknüpfung mit einer Dimension wertvolle Informationen liefern – allerdings sind diese dann eher auf aggregierter Ebene. Wirkliche Erkenntnisse erlangt man am Ende doch nur mit einer Verbindung mit der passenden Dimension.
4.2.1 Metriken (Messwert)
    Es gibt eine Vielzahl an Metriken, die in einigen Berichten auch Messwerte genannt werden. Im Folgenden werden einige aufgelistet, die immer wiederkehren und als Basiswissen wichtig sind. Zudem wird erklärt, wie sich diese Metriken berechnen – dieses Wissen unterstützt bei der späteren Analyse und Interpretation der Daten.
4.2.1.1 Besuche
    Die Metrik „Besuche“ (synonym für Zugriffe, Visits oder Sessions) ist wohl die am meisten verbreitete. Ein Besuch findet statt, sobald ein User die Seite betritt, unabhängig davon, wie viele Seiten im Folgenden betrachtet werden. Ein einzelner User kann dieselbe Website mehrmals in einem Zeitraum betreten und generiert dabei mehrere Besuche. Letztendlich ist dies ähnlich zu verstehen wie ein Besuch im Supermarkt. Innerhalb eines Monats besuche ich den Supermarkt bei mir um die Ecke mehrmals – diese Besuche könnte der Filialleiter jedes Mal erfassen und hätte damit die Metrik „Besuche“ abgedeckt.
    Wie in Kapitel 3.3 (Cookies) beschrieben, ist ein Besuch bei Analytics nach 30 Minuten Inaktivität beendet. Angenommen, ein User betritt die Site, erhält einen Anruf, telefoniert 25 Minuten lang und surft dann weiter. In diesem Fall wird der gleiche Besuch fortgesetzt und es handelt sich um keinen neuen Besuch. Telefoniert der User

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