Schnelles Denken, langsames Denken (German Edition)

Vielleicht wissen Sie aus Erfahrungen mit früheren Spendenaufrufen, dass Sie nie auf solche Bitten reagieren. Stellen Sie sich trotzdem ein paar Minuten lang als jemanden vor, der bei solchen Aufrufen spendet.
    Wie viele andere schwierige Fragen lässt sich auch die Abschätzung eines Dollarwertes durch Ersetzung und Intensitätsabstimmung lösen. Die Dollar-Frage ist schwierig, aber eine leichtere Frage ist mühelos verfügbar. Da Sie Delfine mögen, sind Sie vermutlich der Ansicht, dass es eine gute Sache ist, sie zu retten. Der nächste, ebenfalls automatisch erfolgende Schritt generiert eine Dollarzahl, indem er die Intensität Ihrer Zuneigung zu Delfinen in eine Spendenskala übersetzt. 8 Sie haben eine ungefähre Vorstellung von Ihrer Skala früherer Spenden für Umweltschutzprojekte, die sich von der Skala Ihrer Spenden für politische Parteien oder für das Footballteam Ihrer Universität unterscheiden mag. Sie wissen, welcher Betrag eine »sehr große« Spende für Sie wäre und was »groß«, »bescheiden« und »klein« bedeutet. Sie verfügen auch über Skalen Ihrer Einstellung zu Arten (von »mag ich sehr« bis »überhaupt nicht«). Daher können Sie Ihre Einstellung in die Dollarskala übersetzen und sich automatisch von »mag ich sehr« zu »ziemlich große Spende« und von dort zu einer Dollarzahl bewegen. Bei einer weiteren Gelegenheit tritt man mit einem anderen Aufruf an Sie heran:
    Landarbeiter, die viele Stunden der Sonne ausgesetzt sind, haben eine höhere Hautkrebsrate als der Bevölkerungsdurchschnitt. Häufige medizinische Vorsorgeuntersuchungen können das Risiko verringern. Ein Fonds wird eingerichtet, um Vorsorgeuntersuchungen für bedrohte Gruppen zu finanzieren.
    Ist dies ein dringendes Problem? Welche Kategorie wurde als eine Norm aufgerufen, als Sie die Dringlichkeit beurteilten? Wenn Sie das Problem automatisch als ein Anliegen der öffentlichen Gesundheitsversorgung einstuften, waren Sie vermutlich der Meinung, dass das Hautkrebsrisiko von Landarbeitern unter diesen Anliegen nicht besonders hoch rangiert – höchstwahrscheinlich niedriger als der Rangplatz von Delfinen auf der Liste der bedrohten Arten. Als Sie Ihren Eindruck von dem relativen Stellenwert der Hautkrebsfrage in einen Dollarbetrag übersetzten, kam dabei vielleicht ein kleinerer Betrag heraus als der, den Sie zum Schutz einer bedrohten Tierart anboten. In Experimenten verbuchten die Delfine bei einer Einzelbewertung etwas höhere Spendenbeträge als die Landarbeiter.
    Betrachten wir die beiden Anliegen jetzt in gemeinsamer Bewertung. Welches der beiden Schutzobjekte, Delfine oder Landarbeiter, verdient einen höheren Dollarbetrag? Die gemeinsame Bewertung unterstreicht ein Merkmal, das bei der Einzelbewertung nicht bemerkbar war, aber als entscheidend erkannt wird, sobald es bemerkt wird: Landwirte sind Menschen, Delfine nicht. Das wussten Sie selbstverständlich, aber es war für Ihr Urteil bei der Einzelbewertung nicht relevant. Die Tatsache, dass Delfine keine Menschen sind, wurde Ihnen nicht bewusst, weil alle Gedächtnisinhalte, die bei Ihnen aktiviert wurden, ebenfalls dieses Merkmal besaßen. Die Tatsache, dass Landarbeiter Menschen sind, kam Ihnen nicht in den Sinn, weil alle Probleme des öffentlichen Gesundheitswesens Menschen betreffen. Aufgrund des engen Framings der Einzelbewertung hatten Delfine einen höheren Intensitätswert, der infolge des Intensitätsabgleichs zu einem hohen Spendenbeitrag führte. Die gemeinsame Bewertung verändert die Repräsentation der Sachverhalte: Das Merkmal »Mensch oder Tier« zieht nur dann die Aufmerksamkeit auf sich, wenn die beiden zusammen dargeboten werden. Bei der gemeinsamen Bewertung zeigen Menschen eine deutliche Präferenz für die Landarbeiter und die Bereitschaft, einen erheblich höheren Beitrag für ihr gesundheitliches Wohlergehen zu leisten als für den Schutz einer liebenswerten nicht menschlichen Art. Wie bei den Wetten und der Schussverletzung bei dem Raubüberfall stimmen die Urteile
bei der Einzelbewertung und bei der gemeinsamen Bewertung auch hier nicht überein.
    Das folgende Beispiel einer Präferenzumkehr stammt von Christopher Hsee von der Universität Chicago. Bei den Objekten, die bewertet werden sollen, handelt es sich um gebrauchte Musikwörterbücher.
     
    Wörterbuch A Wörterbuch B
    Erscheinungsjahr
1993
1993
Zahl der Einträge
10 000
20 000
Zustand
wie neu
Einband zerschlissen, sonst wie neu
    Wenn die Wörterbücher einzeln