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Schnelles Denken, langsames Denken (German Edition)

Schnelles Denken, langsames Denken (German Edition)

Titel: Schnelles Denken, langsames Denken (German Edition) Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Daniel Kahneman
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Persönlichkeiten die größere sei. 14
    Neben der Vertrautheit gibt es weitere Faktoren, etwa die Salienz (Auffälligkeit), die die Abrufbarkeit von Beispielen beeinflussen. So hat zum Beispiel der Anblick eines brennenden Hauses vermutlich einen größeren Einfluss auf die subjektive Wahrscheinlichkeit solcher Vorfälle als das Lesen eines Artikels über einen Brand in einer lokalen Zeitung. Außerdem sind Beispiele aus jüngerer Vergangenheit vergleichsweise verfügbarer als ältere Beispiele. Es ist eine weitverbreitete Erfahrung, dass die subjektive Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen vorübergehend ansteigt, wenn man ein umgekipptes Auto auf dem Seitenstreifen sieht.
     
    Verzerrungen, die auf die Effektivität einer Suchmenge zurückzuführen sind. Angenommen, man wählt aus einem englischen Text nach dem Zufallsprinzip ein Wort (bestehend aus drei oder mehr Buchstaben) aus. Ist es wahrscheinlicher, dass das Wort mit r beginnt oder dass r der dritte Buchstabe ist? Menschen gehen an dieses Problem heran, indem sie sich an Wörter erinnern, die mit r beginnen (road) , und an Wörter, die ein r an dritter Stelle haben (car) , und anhand der Leichtigkeit, mit der ihnen Wörter der beiden Typen einfallen, beurteilen sie deren relative Häufigkeit. Weil es viel leichter ist, anhand des ersten als anhand des dritten Buchstabens nach Wörtern zu suchen, urteilen die meisten Menschen, dass Wörter, die mit einem bestimmten Konsonanten beginnen,
häufiger sind als Wörter, in denen der gleiche Konsonant an dritter Stelle auftaucht. Sie tun dies auch bei Konsonanten wie etwa r oder k, die an dritter Stelle häufiger sind als an erster Stelle. 15
     
    Verschiedene Aufgaben aktivieren unterschiedliche Suchmengen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sollen die Häufigkeit einschätzen, mit der abstrakte Wörter (thought, love) und konkrete Wörter (door, water) im geschriebenen Englisch vorkommen. Ein naheliegender Weg zur Beantwortung dieser Frage ist es, nach Kontexten zu suchen, in denen das Wort auftauchen könnte. Es scheint leichter zu sein, an Kontexte zu denken, in denen ein abstrakter Begriff erwähnt wird (»Liebe« in Liebesgeschichten), als an Kontexte, in denen ein konkretes Wort (wie etwa »Tür«) erwähnt wird. Wenn die Häufigkeit von Wörtern nach der Verfügbarkeit der Kontexte beurteilt wird, in denen sie vorkommen, dann werden abstrakte Wörter als vergleichsweise häufiger als konkrete Wörter beurteilt werden. Diese Verzerrung wurde in einer neueren Studie 16 beobachtet, die nachwies, dass die beurteilte Häufigkeit des Vorkommens abstrakter Wörter viel höher war als die konkreter Wörter, verglichen mit der objektiven Häufigkeit. Abstrakte Wörter sollen nach dieser Einschätzung auch in einer viel größeren Vielfalt von Kontexten vorkommen als konkrete Wörter.
     
    Verzerrungen der Vorstellbarkeit. Manchmal muss man die Häufigkeit einer Klasse beurteilen, deren Beispiele nicht im Gedächtnis gespeichert sind, aber gemäß einer bestimmten Regel generiert werden können. In solchen Situationen erzeugt man typischerweise mehrere Beispiele und beurteilt die Häufigkeit oder Wahrscheinlichkeit nach der Leichtigkeit, mit der die relevanten Beispiele konstruiert werden können. Doch die Leichtigkeit, mit der sich Beispiele konstruieren lassen, spiegelt nicht immer ihre tatsächliche Häufigkeit wider, und diese Art der Beurteilung ist anfällig für Verzerrungen. Um dies zu verdeutlichen, wollen wir eine Gruppe von zehn Personen betrachten, die Ausschüsse aus k Mitgliedern bilden, wobei gilt 2 ≤ k ≤ 8. Wie viele verschiedene Ausschüsse aus k Mitgliedern lassen sich bilden? Die richtige Lösung für dieses Problem ist gegeben durch den Binomialkoeffizienten (10/k), der für k = 5 ein Maximum von 252 erreicht. Die Anzahl der Ausschüsse mit k Mitgliedern ist eindeutig gleich der Anzahl der Ausschüsse aus (10-k) Mitgliedern, weil jeder Ausschuss aus k Mitgliedern eine eindeutige Gruppe von (10-k) Nichtmitgliedern definiert.
    Eine Möglichkeit, diese Frage ohne Berechnung zu beantworten, besteht darin, im Geiste Ausschüsse aus k Mitgliedern zu konstruieren und ihre Zahl
nach der Leichtigkeit, mit der sie einem einfallen, zu beurteilen. Ausschüsse mit wenigen Mitgliedern, etwa zwei, sind verfügbarer als Ausschüsse mit vielen Mitgliedern, zum Beispiel acht. Der einfache Plan zur Konstruktion von Ausschüssen ist eine Aufteilung der Gruppen in disjunkte Mengen. Es ist ohne Weiteres zu ersehen,

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