Antifragilität: Anleitung für eine Welt, die wir nicht verstehen (German Edition)

eine Gleichung impliziert, ebenso wie einen Großteil der Ökonometrie, am besten sofort verwerfen sollte – was erklärt, warum die Wirtschaftswissenschaften weitestgehend ein Berufszweig von Scharlatanen sind. Lauter Fragilisten – semper fragilisti!
    Wie man eine Großmutter verliert
    Und nun zu folgendem Effekt der Nichtlinearität: Ich erläutere Umgebungen, in denen der Durchschnitt – der Effekt erster Ordnung – keine Rolle spielt. Dies als erster Schritt, bevor wir uns der Wirkungsweise des Steins der Weisen widmen.
    Wie heißt es so schön:
    Überqueren Sie nie einen Fluss, der im Schnitt einen Meter tief ist.
    Ihnen wurde gerade mitgeteilt, dass Ihre Großmutter die nächsten beiden Stunden in der höchst wünschenswerten Durchschnittstemperatur von 21 Grad zubringen wird. Ihre Reaktion: Ausgezeichnet, denn 21 Grad sind die optimale Temperatur für Großmütter. Da Sie Wirtschaftswissenschaften studiert haben, gehören Sie zu den Leuten, die »das große Ganze« in den Blick nehmen und sich mit zusammengefassten Informationen abspeisen lassen.
    Allerdings gibt es noch einen weiteren Datenbestand. Es stellt sich heraus, dass Ihre Großmutter in der ersten Stunde minus 18 Grad und in der zweiten 60 Grad ausgesetzt sein wird – was ja im Schnitt durchaus die höchst wünschenswerten mediterranen 21 Grad ergibt. Nun aber sieht es ganz so aus, als stünden Sie am Ende ohne Großmutter da, dafür mit einem Begräbnis und womöglich einer Erbschaft.
    Natürlich werden Temperaturveränderungen immer schädlicher, je weiter sie sich von den 21 Grad wegbewegen. Es ist unschwer zu erkennen, dass der zweite Bestandteil der Information – die Variabilität – sehr viel wichtiger ist als der erste. Wenn man in Bezug auf Variationen fragil ist, ist der Begriff des Durchschnitts irrelevant – die Streuung möglicher Temperaturwerte ist dann viel ausschlaggebender. Ihre Großmutter reagiert fragil auf Temperaturunterschiede, auf die Volatilität des Wetters. Lassen Sie uns diesen zweiten Bestandteil der Information als Effekt zweiter Ordnung oder präziser als Konvexitätseffekt bezeichnen.
    Der Begriff des Durchschnitts kann also unter Umständen die Dinge auf nützliche Weise vereinfachen, aber er kann sich auch als Prokrustesbett erweisen. Die Information, dass die Durchschnittstemperatur 21 Grad beträgt, erleichtert die Situation für Ihre Großmutter nicht. Es handelt sich um eine Information, die in ein Prokrustesbett gepresst wurde – und solche Prokrustesbetten werden vorzugsweise von fachwissenschaftlichen Modelleuren erstellt, denn ein Modell ist per definitionem eine Vereinfachung. Und es ist alles andere als wünschenswert, dass eine Vereinfachung die Situation bis zu dem Punkt verzerrt, dass ein Schaden entsteht.

    Abbildung 16 Megafragilität. Wohlbefinden als Funktion von Temperatur ergibt eine nach innen gekrümmte Kurve. Eine Kombination aus -18 °C (0 °F) und + 60 °C (140 °F) ist für Ihre Großmutter schädlicher als 21 °C (70 °C). Nahezu jede Kombination, die im Schnitt 21 °C (70 °F) ergibt, ist schlechter als einfach nur 21 °C. 67 Das Diagramm zeigt Konkavität beziehungsweise negative Konvexität – die Kurve krümmt sich nach innen.
    Abbildung 16 zeigt, wie fragil die Gesundheit der Großmutter auf Variationen reagiert. Wenn ich das großmütterliche Befinden auf der vertikalen Achse abbilde und die Temperatur auf der horizontalen, erhalte ich eine nach innen gekrümmte Kurve – eine »konkave« Form oder einen negativen Konvexitätseffekt .
    Wenn die Reaktion der Großmutter »linear« wäre (also keine Kurve, sondern eine gerade Linie ergäbe), dann würde der Schaden einer Temperatur unterhalb von 21 Grad durch den Nutzen der höheren Temperatur aufgewogen. Faktisch muss die Gesundheit der Großmutter bei einem bestimmten Maximum gedeckelt werden, sonst würde sie nicht aufhören, sich zu verbessern.
    So viel dazu an dieser Stelle. Kommen wir jetzt rasch zu den generelleren Eigenschaften; für das Beispiel der Großmutter und ihres gesundheitlichen Befindens gilt: a) Wir haben es mit Nichtlinearität zu tun (die Reaktion ist keine gerade Linie – nicht »linear«); b) die Kurve krümmt sich – zu sehr – nach innen; und schließlich c) je nichtlinearer die Reaktion, desto unwichtiger ist der Durchschnitt und desto wichtiger ist die Stabilität in unmittelbarer Nähe dieses Durchschnitts.
    Und nun zum Stein der Weisen
    Im Mittelalter wurde viel Denkarbeit darauf verwendet,