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Zeitreihen
    Würden wir in einer deterministischen Welt leben, das heißt in einer Welt ohne Zufälligkeiten (wie sie in der rechten Spalte von Tabelle 1 beschrieben ist), und wüssten wir sicher, dass dem so ist, hätten wir es leicht. Das Muster der Reihe würde uns präzise Vorhersagen erlauben. Man könnte genau sagen, was morgen, in einem Jahr oder vielleicht sogar in zehn Jahren geschehen wird. Dazu bräuchten wir keine Statistiker; ein zweitklassiger Ingenieur würde schon genügen. Dieser muss nicht einmal ein modernes Universitätsstudium absolviert haben; jemand, der im 19. Jahrhundert von Laplace ausgebildet wurde, könnte diese Gleichungen (so genannte Differenzial- oder Bewegungsgleichungen ) lösen, da wir hier die Dynamik einer Einheit betrachten, deren Position von der Zeit abhängt.
    Auch wenn wir in einer Welt lebten, in der Zufälligkeiten kartografiert sind, hätten wir es einfach, da es für solche Berechnungen ein ganzes Fachgebiet namens Ökonometrie oder Zeitreihenanalyse gibt. Man bräuchte nur einen netten Ökonometriker anzurufen (meiner Erfahrung zufolge sind Ökonometriker in der Regel höflich und freundlich zu Leuten aus der Praxis). Er würde die Daten durch seine Software laufen lassen und eine Diagnose erstellen, die zeigt, ob es sich lohnt, einem Händler mit einer solchen Erfolgsbilanz Kapital zur Verfügung zu stellen oder diese Handelsstrategie zu verfolgen. Sie könnten sogar eine Schulversion seiner Software für weniger als 999 Dollar kaufen und die gleiche Analyse am nächsten verregneten Wochenende selbst durchführen.
    Aber wir haben keine Gewissheit, dass die Welt, in der wir leben, gut kartografiert ist. Wir werden sehen, dass die Einschätzungen, die wir aus Merkmalen der Vergangenheit ziehen können, gelegentlich relevant sind. Aber sie können auch bedeutungslos sein, und manchmal führen sie einen sogar in die Irre beziehungsweise genau in die entgegengesetzte Richtung. Bisweilen werden Marktdaten einfach zu einer Falle; sie zeigen das Gegenteil ihrer wahren Natur, einfach um Sie dazu zu bewegen, in ein Wertpapier zu investieren oder Ihr Risiko falsch zu managen. So sind beispielsweise Währungen mit der längsten historischen Stabilität am anfälligsten für einen Einbruch. Das mussten die Anleger zu ihrem Leidwesen im Sommer 1997 erkennen, als sie auf die Sicherheit der festen Wechselkurse der malayischen, indonesischen und thailändischen Währung setzten (bis zu ihren plötzlichen, heftigen und brutalen Abwertungen waren diese Währungen an den US-Dollar gebunden, um Schwankungen zu vermeiden).
    Bei der Berücksichtigung von Informationen aus der Vergangenheit für Zukunftsprognosen können wir entweder zu nachlässig oder zu rigoros vorgehen. Als Skeptiker bin ich nicht der Auffassung, dass eine einzige Zeitreihe aus der Vergangenheit Aufschluss über zukünftige Entwickungen gibt; ich brauche dazu sehr viel mehr Daten. Mein Hauptgrund dafür ist das seltene Ereignis, aber ich habe noch viele andere Gründe.
    Auf den ersten Blick scheinen meine Ausführungen an dieser Stelle möglicherweise im Widerspruch zu früheren Erörterungen zu stehen, in denen ich beklagte, dass viele Menschen nicht genug aus der Geschichte lernen. Das Problem ist, dass wir zu viel in die seichte jüngste Geschichte hineininterpretieren, mit Aussagen wie »so was ist noch nie passiert«, aber nicht aus der Geschichte im Allgemeinen Schlüsse ziehen (Dinge, die in einem Bereich noch nie zuvor geschehen sind, passieren zumeist irgendwann doch). Mit anderen Worten: Die Geschichte lehrt uns, dass Dinge, die niemals zuvor geschehen sind, passieren können. Außerhalb eng definierter Zeitreihen kann sie ein großartiger Lehrmeister sein; je weiter wir unseren Blick schweifen lassen, desto besser sind die Lektionen, die wir lernen können. Anders ausgedrückt lehrt uns die Geschichte, jenen naiven Empirismus zu vermeiden, der sich lediglich darauf konzentriert, Schlüsse aus zufälligen historischen Fakten zu ziehen.

Weit verbreitete Irrtümer zum Thema seltene Ereignisse

Der größte Trugschluss von allen
    Aufgrund seiner versteckten Natur kann das seltene Ereignis vielerlei Gestalt annehmen. Es wurde ursprünglich in Mexiko entdeckt, wo die Wirtschaftstheoretiker dafür die Bezeichnung Peso-Problem wählten. Ökonometriker wunderten sich über das Verhalten der mexikanischen Wirtschaftskennziffern in den achtziger Jahren. Geldmenge, Zinsen und ähnliche für diese Geschichte relativ