Die Berechnung der Zukunft: Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller (German Edition)

Situation niemals bluffen wird, dann bietet sich die Möglichkeit, das auszunutzen, indem wir sein Gespür für das Unwahrscheinliche und das Unmögliche verwirren.
    »Es gab eine Menge Dinge, von denen ich wusste, dass sie suboptimal sind, aber sie brachten mir recht lange sehr viel Geld ein«, sagte Dwan. »Erst in den letzten Jahren haben das die Leute endlich begriffen und werden besser.«
    Dwans Spiel, das No-Limit-Hold’em, ist besonders profitabel bei einer solchen Strategie, weil er hier durch die Höhe seines Einsatzes die Summe in der Hand hat, die bei jeder Entscheidung auf dem Spiel steht. Bei einigen seiner Entscheidungen geht es nur um 100 Dollar, bei anderen um 10 000 oder 100 000 Dollar oder um noch mehr. Bei großen Entscheidungen, wenn eine Million Dollar im Pot liegt, spielen 100-Dollar-Entscheidungen keine Rolle.
    Ich habe jedoch meist Limit-Hold’em gespielt, bei dem die Höhe der Einsätze für jede Runde festgelegt ist. (Bis vor Kurzem war dies das beliebteste Spiel außerhalb der Turniere; vor etwa zehn Jahren fanden in den gesamten USA nur zwei oder drei No-Limit-Spiele statt. 15 ) Poker mit begrenzten Einsätzen bietet der Kreativität weniger Auslauf. Bis die Praxis die Theorie einholte, genoss ich zwei sehr erfolgreiche Jahre, indem ich aggressiv spielte. In den Jahren 2004 und 2005 verdiente ich beim Poker einen sechsstelligen Betrag, mein Gesamtgewinn betrug etwa 400 000 Dollar.
    Die Vorhersage-Lernkurve
    Der Unterschied zwischen Dwan und mir war, dass er buchstäblich mit jedem Spieler um jeden Einsatz spielen wollte und ich mich in der oberen Mittelklasse der Spieler befand und gegen schlechtere Spieler antreten musste, um Geld zu verdienen. Glücklicherweise gab es von diesen schlechteren Spielern, im Pokerjargon »Fish« genannt, in den Pokerboom-Jahren ziemlich viele.
    Für Poker und die meisten anderen Aufgaben, die irgendeine Art Vorhersage enthalten, gibt es eine Lernkurve. Die Grunderkenntnis besteht darin, dass es sich tatsächlich um eine Kurve handelt. Unsere Fortschritte verlaufen nicht linear, sondern sehen in etwa aus wie in Abbildung 10-6: eine Kurve, die auf dem Pareto-Prinzip beruht.

    Abbildung 10-6: Das Pareto-Prinzip der Vorhersage
    Die eine Achse steht für die Anstrengung , die andere für die Genauigkeit . Man könnte die Achsen auch anders bezeichnen, beispielsweise mit Erfahrung einerseits und Fähigkeit andererseits. Aber dieselbe allgemeine Idee trifft beides. Mit Anstrengung und Erfahrung meine ich die Geldsumme, die Zeit oder das kritische Denken, die man für ein Prognoseproblem aufwenden will. Mit Genauigkeit und Fähigkeit meine ich, wie zuverlässig die Prognosen in der Wirklichkeit ausfallen.
    Der Name der Kurve stammt von einer verbreiteten Geschäftsmaxime, die »Pareto-Prinzip« oder auch »80-zu-20-Regel« genannt wird (was bedeutet, dass 80 Prozent der Gewinne von 20 Prozent der Kunden erzeugt werden 16 .) Wie ich es hier verwende, postuliert das Prinzip, dass man recht weit kommen kann, wenn man einige grundlegende Dinge richtig macht. Beispielsweise muss ein Pokerspieler lernen, mit den schlechtesten Karten auf der Hand zu passen, auf die besten zu setzen und herauszufinden, was der Gegner für Karten hat; das wird seine Verluste erheblich reduzieren. Wer das tut, wird in vielleicht 80 Prozent der Fälle dieselbe Entscheidung treffen wie Dwan, obwohl er nur 20 Prozent seiner Zeit auf das Studium des Spiels verwendet hat.
    Dieses Verhältnis trifft auch in vielen anderen Bereichen zu, in denen Prognosen fundamental sind. Bei den ersten 20 Prozent geht es häufig einfach nur darum, die richtigen Ausgangsdaten, die richtige Technik und die richtige Motivation zu besitzen. Man braucht irgendwelche Informationen, idealerweise mehr als weniger, und muss sicherstellen, dass sie geprüft sind. Weiterhin muss man mit den Werkzeugen umgehen können; erstklassige Technik ist schön und gut, aber es ist wichtiger, dass man das, was man besitzt, auch einsetzen kann. Genauigkeit und das Vordringen zu einer objektiven Wahrheit sind wichtig, eine angenehme und gefällige Prognose oder eine, mit der man ins Fernsehen kommt, schon weniger.
    Dann kommt es zu einigen Zwischenstufen, dem Entwickeln von Faustregeln (Heuristik), die auf Erfahrung und gesundem Menschenverstand beruhen, und dem Systematisieren von Prognosen, statt diese auf einer Ad-hoc-Basis zu erstellen.
    Diese Dinge sind nicht unbedingt einfach , und vielen Leuten unterlaufen Fehler. Aber sie