Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

sammeln.
    Ein Beispiel wäre, die Visualisierung innerhalb der nichtbezahlten Suchbegriffe aufzurufen und folgende Einstellungen vorzunehmen:
x-Achse: Seiten/Besuch
y-Achse: Besuche
Farbe: Ziel 3: Aufenthaltsdauer länger als 1,5 Minuten
Größe: Absprungrate
Zusätzlich wähle ich noch die Keywords conversion rate, google analytics, timo aden und web analytics aus. Diese werden im Verlauf gekennzeichnet.
    Wenn Sie mit der Maus über die verschiedenen nicht gekennzeichneten Bälle fahren, erscheint das entsprechende Keyword. Soll zusätzlich zu den bereits ausgewählten Keywords ein weiteres gekennzeichnet werden, suchen Sie sich weitere für Sie wichtige Begriffe heraus und klicken darauf. Das Wort bleibt dann dauerhaft stehen. Sie können nun auf der rechten Seite den Haken vor Verlauf setzen, dieser verbindet die verschiedenen Positionen, die der markierte Ball innerhalb des definierten Zeitraums einnimmt. Wenn Sie auf den Play-Button klicken, fährt der Film entsprechend dem im Kalender eingestellten Zeitraum ab. Unterdessen können Sie den Weg der markierten Bälle nachverfolgen. Ist der Film zu Ende, können Sie die verschiedenen Positionen der unterschiedlichen Bälle betrachten. Bild 8.22 verfügt bereits über eine gewisse Aussagekraft.
    Der durch die Linien verbundene Weg stellt den Verlauf eines bestimmten Suchbegriffs dar. Von Interesse sind nun die größeren Kugeln im rechten unteren Bereich. Folgende Aussagen können in diesem Zusammenhang getroffen werden:
Die Größe des Balls symbolisiert die Absprungrate.
Je weiter unten der Ball positioniert ist, desto weniger Zugriffe haben stattgefunden.
Je weiter rechts der Ball positioniert ist, desto mehr Seiten wurden pro Besuch angesehen.
Ein blauer Ball bedeutet, dass das Ziel eher schlecht erfüllt wurde.
    Daraus resultiert: Je größer der Ball und je weiter er unten links positioniert ist, desto näher sollte man sich das Datum und das entsprechende Keyword ansehen. Im Beispiel aus Bild 8.23 wird beispielsweise ersichtlich, dass „not provided“ am 04.05.12 einen recht guten Wert hatte. Es wurden sehr viele Zugriffe generiert, gleichzeitig war die Anzahl der Seitenaufrufe pro Besuch größer als im Durchschnitt, die Absprungrate war recht gering. Nur die Zielerfüllung war nicht außergewöhnlich hoch. Nun liegt es an mir, den Grund hierfür zu finden. Ungewöhnlicherweise war es kein neuer Artikel auf meinem Blog, der den Traffic-Anstieg verursachte, sondern diverse Tweets, die an diesem Tag bei Twitter gepostet wurden. Der nächste Schritt bestünde nun darin, in die entsprechenden Berichte zu gehen und diese Erkenntnis weiter und tiefergehend zu analysieren – bzw. zu überprüfen, auf welchen Seiten diese User gelandet sind. Darüber kann man herausbekommen, nach welchen Inhalten besonders häufig gesucht wurde.

    Bild 8.23   Visualisierung – Suche nach Ausreißern
    Wenn ich mir die Daten für einen kompletten Monat ansehe, kommt es sehr leicht dazu, dass die Darstellung sehr unübersichtlich wird und viele Bälle sich überlagern (Bild 8.24).

    Bild 8.24   Visualisierung – unübersichtliche Anhäufung
    Hier kann es hilfreich sein, den entsprechenden Bereich zu vergrößern. Dies geschieht, indem Sie mit der Maus ein Quadrat innerhalb der Darstellung ziehen und dann Zoom-In auswählen. Der ausgewählte Bereich wird dann entsprechend vergrößert und somit einfacher analysierbar. Um zur Ausgangssituation zurückzukehren, müssen Sie lediglich unten rechts (Bild 8.25) wieder auf „Zoom-In“ klicken.

    Bild 8.25   Visualisierung – Vergrößern
    Unten rechts befindet sich ein kleines Werkzeug-Symbol. Mit Hilfe des Symbols können Sie in der Darstellung nicht ausgewählte Kreise ausblenden. Durch den Schieberegler definieren Sie, wie viele dieser nicht ausgewählten Kreise angezeigt werden sollen oder nicht. Je weiter der Regler bei 100 % ist, desto weniger der nicht ausgewählten Kreise werden angezeigt.
    Eine Alternative und einfacher zu interpretierende Darstellung zu den Bällen ist die Balkenform. Wählen Sie hierfür oben rechts das Balkensymbol aus. Hierdurch entfällt die Darstellung der Größe. Weil nun auf der x-Achse die Reihenfolge dargestellt wird, bleiben drei Dimensionen für die Darstellung. In Bild 8.26 werden auf der x-Achse die Zugriffe angezeigt, auf der y-Achse die Reihenfolge der Zugriffe nach Menge sortiert, und die unterschiedlichen Farben spiegeln die Conversion-Rate für mein definiertes Ziel wider. Hier finde