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Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Titel: Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Timo Aden
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ausführlich dargestellt. Sie gewinnen wertvolle Erkenntnisse, verbessern die Usability Ihrer Website und erzielen auf diese Weise größere Umsätze bzw. Sie bewirken eine bessere Erreichung Ihrer Ziele. Ermitteln Sie Schwachstellen und gewinnen Sie Transparenz hinsichtlich der Nutzung Ihrer Website durch Besucher.
 13.1 
Übersicht
    Bei der Betrachtung der eigenen Website fallen einem selbst meist weniger negative Dinge auf als Besuchern, die das erste Mal die Seite betreten. Sie verhalten sich vermutlich völlig anders. Die Analyse des Nutzerverhaltens und die Performance einzelner Seiten oder Seitenbereiche ermöglichen es Ihnen, Strukturen und Abläufe konsequent zu verbessern.

    Bild 13.1   Content-Übersicht
    Die Übersicht stellt neben der üblichen Trendlinie die wichtigsten zusammengefassten Kennziffern aus dem gesamten Content-Berichte-Block dar:
Seitenaufrufe
Eindeutige Seitenaufrufe
Durchschnittliche Besuchszeit auf der Seite
Absprungrate
% Ausstiege
AdSense-Umsatz
AdSense-Seitenimpressionen
Angezeigte AdSense-Anzeigenblöcke
    Seitenzugriffe und Absprungrate stimmen in der Summe mit den Zahlen aus den korrespondierenden Berichten des Besucher-Berichte-Blocks überein. Eine neue, bisher nicht erklärte Metrik ist die der eindeutigen Seitenzugriffe.
    Angenommen, Ihre Website besteht aus fünf unterschiedlichen Seiten: A, B, C, D und E. Ein User landet auf Seite A und navigiert in alphabetischer Reihenfolge bis E, wo er die Seite verlässt. Jede Seite wird einmal aufgerufen. Die Anzahl der Seitenzugriffe beträgt fünf, genauso wie die Anzahl der eindeutigen Seitenzugriffe. Nun kommt allerdings ein User und navigiert folgendermaßen:
    A → B → A → C → D → C → D → E
    Gemäß der bisherigen Definition von Seitenzugriffen werden acht Seitenzugriffe gezählt. Die Zahl der eindeutigen Seitenzugriffe ist jedoch niedriger – fünf –, denn es wurden während des Besuchs fünf unterschiedliche Seiten aufgerufen; ob einige davon mehrmals aufgerufen wurden, ist für diese Kennziffer irrelevant.
    Ein hoher Anteil an eindeutigen Seitenzugriffen an den gesamten Seitenzugriffen kann bedeuten, dass die User keine Notwendigkeit sehen, innerhalb des Webauftritts hin und her zu springen. Dies kann ein Indiz für eine gute Seitenstruktur sein. Es kann aber auch ein Indiz für eine suboptimale interne Verlinkungsstruktur sein, weil User den Weg zurück vielleicht nicht finden. Diese Fragen werden in den weiteren Berichten geklärt.
    Unterhalb dieser Kennziffern befinden sich, wie auch schon bei den anderen Übersichtsberichten, kurze Einblicke in die wichtigsten Berichte aus diesem Block:
Website-Contente
Seiten
Seitentitel
Site Search
Suchbegriff
Ereignisse
Ereigniskategorie
AdSense
Seite
    Was in diesen Berichten jeweils dargestellt wird, beschreibe ich in den nächsten Kapiteln ausführlich. Die Übersicht gibt einen kurzen Überblick über die jeweiligen Top 10 – weitere und vor allem tiefergehende Analysen werden dann in den jeweiligen Berichten vorgenommen.
 13.2 
Website-Content
13.2.1 Alle Seiten

    Bild 13.2   Alle Seiten
    Der Bericht „Alle Seiten“ ist sicher eine der am meisten genutzten Darstellungen. Hier wird jede individuelle URL (bzw. jeder individuell vergebene Seitenname) aufgezeigt und mit den für eine Beurteilung einer Seite wichtigen Kennziffern verbunden:
Seitenaufrufe
Eindeutige Seitenaufrufe
Durchschnittliche Besuchszeit auf der Seite
Absprungrate
% Ausstiege
Seitenwert
    Seitenaufrufe, eindeutige Seitenaufrufe und Absprungrate wurden bereits erläutert. Bisher sprachen wir meist nur die Besuchszeit auf der gesamten Website an. Dieser Bericht stellt die Verweildauer auf einzelnen Seiten dar. Hier ist es wichtig zu wissen, dass die Besuchszeit für eine Seite nicht berechnet werden kann, wenn es sich um die letzte des Besuchs handelt, weil dann die zweite Aktion fehlt, die nötig ist, um die Differenz und somit die Aufenthaltsdauer auf der Seite zu berechnen (siehe Kapitel 4.2.1.6.1). Daher ist die Kennziffer „% Ausstiege“ in diesem Zusammenhang interessant. Je höher diese Metrik für eine bestimmte Seite ist, desto weniger aussagekräftig ist die Verweildauer auf dieser Seite. In Bild 13.2 beträgt die Ausstiegsrate beispielsweise 77,62 %, was bedeutet, dass von 77,62 % der Besucher dieser Seite die Dauer der Betrachtung nicht erhoben werden konnte.
$Index heißt jetzt Seitenwert
    In früheren Versionen von Google Analytics gab es eine weitere Kennziffer, die

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