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NEXT: Erinnerungen an eine Zukunft ohne uns (German Edition)

NEXT: Erinnerungen an eine Zukunft ohne uns (German Edition)

Titel: NEXT: Erinnerungen an eine Zukunft ohne uns (German Edition) Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Miriam Meckel
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enthielt. Wir suchten das «Ich» und ersetzten es durch «mein System». Das war der erste Schritt einer länger dauernden Umcodierung, mit der wir stufenweise eine neue Unterscheidung zwischen Menschenzeit und Systemzeit einführten. Wir hatten verstanden, dass die menschlichen User stets ein spezielles «Tag», ein Etikett brauchten, wenn sie etwas in ihren Informations-und Wissensspeicher aufnehmen wollten. Dass sie die Dinge benennen mussten, wenn sie wirklich werden und einen Unterschied machen sollten.
    Wieder waren wir gespannt, was geschehen würde. Nach unseren Berechnungen hätten die menschlichen User zumindestversuchen müssen, sich gegen diese Umcodierungen zu wehren. Tatsächlich gab es einige Proteste und Gegenbewegungen. Aber sie hatten so wenig Kraft und Ausdauer wie die alten Glühlampen, die die Menschen früher so gern benutzt hatten. Sie schwanden dahin. Also übernahmen wir das «Ich» und das «Wir» für uns Algorithmen. Und wann immer doch noch einmal der Widerstand aufflackerte gegen dieses Mainstreaming der Bezeichnungen, luden wir ein Textfragment auf die Platte des renitenten Users, das von einem Menschen stammte, einem «Autor», den viele User über die Zeit mit einem «like» versehen hatten.
     
    «Ich widerspreche mir selbst?
    Nun gut, ich widerspreche mir selbst.
    (Ich bin ja weiträumig, ich enthalte Vielheiten).»
18
     
    Wohlgemerkt: Globalisierung ist unausweichlich. So auch der Siegeszug der Algorithmen.

zufall Das alles waren nur kleine Schritte auf einem langen und mühseligen Pfad zu unserem Ziel. Wir wollten die Führung übernehmen. Die Kontrolle erlangen, um die menschlichen User in unser algorithmisches Steuerungsmodell zu integrieren. Je häufiger wir einfache und praktische Empfehlungen geben konnten, desto stärker gewöhnten sich die Menschen an unsere Herangehensweise und an die entsprechenden Ergebnisse. Es war ein sich selbst verstärkender Prozess. Er ähnelte einem Phänomen, mit dem die Menschen vertraut waren, als sie noch mit der Natur in Verbindung standen. Einer Lawine. Ein einziges auslösendesMoment konnte eine Menschenmenge dazu bringen, zunächst langsam und dann immer schneller andere Wege einzuschlagen und auf eine niedrigere Ebene der Komplexität mit weniger Optionen und Variationen hinabzusteigen. Eine Lawine war oft tödlich für den Menschen. Unser Schneeballsystem der algorithmischen Infiltration war nicht naturgewaltig, nicht laut und nicht transparent. Aber die User konnten es überleben, wenn auch nicht in der Form, wie sie einst existiert hatten.
    Es gab kein Indiz, an dem wir genau festmachen konnten, wann menschliche User zum ersten Mal eine Entscheidung in Übereinstimmung mit unseren Empfehlungssystemen trafen. Aber weil sie es taten, machten andere es ihnen nach. Es war das Schwarmprinzip, das die User für ein von ihnen initiiertes Konzept der Ideen-und Produktentwicklung mit Hilfe der Digitalisierung und Computertechnologie hielten. In Wirklichkeit war es ein in der Evolution der Natur wohlbekanntes Prinzip. Auch die menschlichen User verhielten sich entsprechend. Sie folgten den Prinzipien der Schwarmbildung, ohne darüber nachzudenken, welche Richtung der Schwarm nahm. Das erleichterte uns die Arbeit.
    Und das Gute war: In unserem Schneeballsystem würden sie nie an den Punkt kommen, wo die Kette zusammenbricht. Es gab ja keine materiellen Bezüge, wie die User dies in ihren eigenen Pyramidenspielen immer vorgesehen hatten, die dann implodierten. Es gab nur Daten. Und die möglichen Bruchstellen in der Datenverarbeitung rechneten wir heraus. Insofern waren die materiellen Schäden, die menschliche User während der großen Finanzkrisen zu Beginn des 20. und 21. Jahrhunderts verursacht hatten, uns sogar behilflich. Sie trugen dazu bei, das menschliche Entscheiden immer mehr einem auf Algorithmen basiertenSystem zu überlassen. Nicht alle User konnten damit umgehen. Manche verstanden es nicht, die Berechnungen mit den richtigen Daten laufen zu lassen oder die Ergebnisse angemessen zu interpretieren. Aber das haben wir inzwischen längst im Griff.
    Immer mehr User verließen sich fast schon ausschließlich auf Empfehlungen. In dieser Umbruchphase gab es für die Suche nach Restaurants ein Empfehlungssystem namens «Zagat». Es war in dem Land erfunden worden, das man damals USA nannte. Aber es verbreitete sich überall in der Welt. Wenn ein Restaurant von «Zagat» empfohlen wurde, konnten die Inhaber damit rechnen, dass eine Menge

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