Das Ende des Zufalls - Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht (German Edition)
Plätzen der Welt gezeigt. Angeblich spielte der als Türke gekleidete Automat selbstständig Schach, und zwar besser als die meisten seiner Herausforderer. In Wirklichkeit bediente aber ein für das Publikum unsichtbarer Mensch die Maschine. 195
Auf der Amazon-Plattform „Mechanical Turk“ können Auftraggeber Arbeiten, die ein Computer nicht erledigen kann, die aber von Menschen am Computer bewerkstelligt werden können, global ausschreiben. Die „Workers“ müssen aber zunächst in einem Test beweisen, dass sie die meist einfachsten Arbeiten erledigen können.
Was MTurks schon jetzt machen
Auf Bildern gefundene Objekte für eine leichtere/gezieltere Suche markieren
Aus einer Auswahl an Bildern das beste zur Darstellung eines Produkts auswählen
Von Benutzern hochgeladene Bilder auf unangemessene Inhalte überprüfen
Objekte auf Satellitenbildern klassifizieren
Ermittlung von doppelten Produkten in Online-Produktkatalogen
Überprüfung von Restaurantangaben wie Telefonnummern oder Öffnungszeiten
Umfragen zu verschiedenen Themen beantworten
Rezensionen, Beschreibungen und Blog-Einträge für Websites verfassen
Spezifische Felder oder Datenelemente in größeren rechtlichen und amtlichen Dokumenten finden
Bearbeitung und Transkription von Podcasts
Menschlich unterstützte Übersetzungsdienste
Beurteilung der Ergebnisgenauigkeit von Suchmaschinen
Quelle: Amazon, Mechanical Turk
Die Bezahlung ist im Niedrigsegment ohne Steuer oder Anmeldung, bezahlt wird in Amazon-Geschenkgutscheinen. Mechanical Turk verfolgt das Ziel, sagt Amazon auf seiner deutschen Betatest-Seite, „menschliche Intelligenz einfach, skalierbar und kosteneffektiv bereitzustellen“. Unternehmen oder Entwickler, die sogenannte „HITs“ (Human Intelligence Tasks oder Aufgaben, für die menschliche Intelligenz gebraucht wird) erledigen müssen, können die Mechanical-Turk-Plattform nutzen, um nach Bedarf auf die Hilfe Tausender qualifizierter, kostengünstiger, globaler Mitarbeiter zuzugreifen.
Die MTurks sind in unserer schönen, neuen Hybrid-Gesellschaft also all jene, die den Algos zuarbeiten und deren Arbeit de facto vom Computer gesteuert, überwacht, bewertet und bezahlt wird. Der Computer als der nächste Boss: Er hat einige Besonderheiten, dieser neue Chef der MTurks. Er ist objektiv, übersieht nichts und merkt sich alles. Die braven Fließbandarbeiter haben es besser, weil sie sich nicht mit einem launischen, subjektiven Vorgesetzten herumärgern müssen, der darüber entscheidet, welchen Job sie machen dürfen und ob sie mehr Geld bekommen oder nicht. Es klingt zunächst mal allerdings nach mechanischer, „unintelligenter“ Arbeit, auch wenn Amazon von Aufgaben spricht, die menschliche Intelligenz erfordern.
In der neuen Hybrid-Gesellschaft zählen zu den MTurks aber alle jene, deren Arbeit so systematisierbar ist, dass sie von einem Computer oder sagen wir besser: von digitalen Systemen vergeben, kontrolliert und bezahlt werden können. Das können Mitarbeiter in einer Fastfood-Kette sein, aber auch Mitarbeiter im Finanz- oder Rechtsbereich, die systematisierbare Vorgänge wie Buchhaltung oder Aktenauswertung machen. Taxifahrer, die eine Kombination aus Taxi-Apps und Navi nutzen, sind schon heute komplett von Algos gesteuert. 196
Ein „New Deal“ für Daten
Ich habe in diesem Buch viele Beispiele aus unterschiedlichsten Bereichen aufgezeigt, die gemeinsam eines sehr klar darlegen: Daten und vor allem ihre Bedeutung für vorausschauende Analysen werden im Zuge der Big-Data-Entwicklung eine völlig neue Rolle spielen und wesentliche Teile unseres Lebens beeinflussen. Ein neuer gesellschaftlicher Konsens zum Umgang mit Daten ist daher unverzichtbar. Er ist nicht nur deshalb notwendig, weil die Daten rein quantitativ mehr und mehr werden, sondern weil ihre Umsetzung in Vorhersage- und Simulationsmodelle die Art und Weise verändert, wie gesellschaftliche Entscheidungen getroffen werden. Und direkte Eingriffe in unsere Lebensgestaltung bringen wird. Gelingt uns dieser „New Deal“ nicht, wird Big Data die größte Bürgerrechtsauseinandersetzung des nächsten Jahrzehnts bringen.
Ich habe einige der großen Chancen, die Big Data für unsere Gesellschaft bedeuten kann, hier präsentiert. Die Projekte und Forschungsvorhaben sind keine Visionen von Science-Fiction-Autoren oder experimentelle Konstrukte in den Labors der Wissenschaftler. Ganz im Gegenteil, die meisten Dinge, die hier angesprochen wurden, sind bereits auf
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