Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

Über die beiden Pull-down-Menüs lässt sich derzeit nichts weiter auswählen.

    Bild 14.10   Verkaufsleistung
    Es besteht sehr wohl die Möglichkeit, sich eine sekundäre Dimension einblenden zu lassen – hier haben Sie auch die volle Bandbreite an Auswahlmöglichkeiten.
    Hinsichtlich der oberen Trendlinie gibt es hingegen eine reduzierte Auswahl an darstellbaren Metriken:
Umsatz
E-Commerce-Conversion-Rate
Durchschnittswert
    Diese drei Metriken sind dann auch die, die über die obere horizontale Navigation ausgewählt werden können.
Conversion-Rate
    Die Conversion-Rate bezieht sich hier ausschließlich auf die E-Commerce-Conversion-Rate. Es werden nur die Conversions eingerechnet, die erhoben werden, wenn der E-Commerce-Code ausgeliefert worden ist. Weitere von Ihnen definierte Conversions, wie beispielsweise Engagement-Metriken, Downloads oder Ähnliches, werden in diese Conversion-Rate nicht mit aufgenommen. Hierfür gibt es die ausführlicheren Zielberichte.
    Innerhalb der Tabelle der E-Commerce-Conversion-Rate sehen Sie als Dimension das Datum und in den Spalten die tägliche E-Commerce-Conversion-Rate und die prozentuale Verteilung der Transaktionen.
Durchschnittswert
    Der Durchschnittswert ist der dritte über die horizontale Navigation auswählbare Wert. Ebenso wie bei den beiden vorigen Metriken wird hier als primäre Dimension das Datum dargestellt. Die beiden Spalten bieten zunächst den täglichen Durchschnittswert. Dieser entspricht dem durchschnittlichen Warenkorbwert einer durchgeführten Transaktion. Er berechnet sich aus der Division des Gesamtumsatzes geteilt durch die Anzahl der durchgeführten Transaktionen.
    In der ganz rechten Spalte wird die prozentuale Verteilung des Umsatzes über die einzelnen Tage des auswählten Zeitraums dargestellt
    Durch diese drei Berichte können Sie insbesondere die wöchentlichen oder auch saisonalen Schwankungen gut analysieren. Kennen Sie die Gründe, weshalb der Durchschnittswert einer Bestellung am Wochenende vielleicht so viel niedriger ist als während der Woche? Wie verteilen sich die Umsätze über die jeweiligen Wochentage? Warum gab es an bestimmten Tagen Peaks? Viele Fragen, die Ihnen bei der täglichen Arbeit sicher helfen werden. Spannender werden diese Berichte noch, wenn Sie erweiterte Segmente darauf anwenden. Denn vielleicht gibt es bei der Betrachtung von für Sie relevanten Segmenten andere bzw. interessante Trends, die sich herauslesen lassen?
14.2.4 Transaktionen
    Eine Transaktions-ID (oder auch Order-ID) muss innerhalb des Analytics-E-Commerce-Codes vergeben werden, um verschiedene Transaktionen voneinander unterscheidbar zu machen. Eine Transaktion ist also immer eine einzigartige Bestellung, die jedoch mehrere verschiedene Produkte umfassen kann (dies ist der Unterschied zwischen _addTrans und _addItem – siehe Kapitel 6.14, E-Commerce-Transaktionen).

    Bild 14.11   Transaktionen
    Innerhalb des Transaktionenberichts werden sämtliche gemessenen Transaktionen mitsamt der zugehörigen ID dargestellt. Diese werden mit den anderen erhobenen Daten Umsatz, Steuern, Versandkosten und Menge angezeigt. Sie können hier die erfolgreichsten Transaktionen vergleichen. Mit einem Klick auf die entsprechende Transaktions-ID gelangen Sie in die Produktansicht, die die Frage beantwortet, welche Produkte hinter der jeweiligen Produkt-ID stecken. Eine weitere primäre Dimensionierung ist von dieser Ebene aus nicht möglich.
    Sie können jedoch eine beliebige sekundäre Dimension auswählen und sich hierüber beispielsweise für ein bestimmtes Produkt einer bestimmten Transaktions-ID die Quelle und/oder das Medium anzeigen lassen.
14.2.5 Zeit bis zum Kauf
    Nach den vielen Detailinformationen bezüglich der einzelnen Produkte und Umsätze stellt sich die Frage, wie viel Zeit die User eigentlich benötigen, um einen Kauf zu tätigen. Konkret wird diese Frage im Bericht „Zeit bis zum Kauf“ beantwortet – dieser Bericht unterscheidet sich durch die horizontale Navigation in zwei Berichte:
Tage bis zur Transaktion
Besuche bis zur Transaktion
Tage bis zur Transaktion
    Dieser Bericht zeigt, wie viel Zeit verstreicht (in Tagen), bis User einen Kauf tätigen.
    Ebenso wie beim Bericht „Besuche bis zur Transaktion“ kann man hier unterscheiden, ob die Käufe eher spontan oder nach reiflicher Überlegung getätigt wurden. Durch die Darstellung der Anzahl der durchgeführten Transaktionen nach einzelnen Tagen und der prozentualen Verteilung sehen Sie auf