Google Analytics - Implementieren Interpretieren Profitieren

einen Blick, wie lange die Überlegungszeit für die Transaktion auf Ihren Seiten ist. Wie auch schon bei den vorigen Berichten handelt es sich bei diesem Bericht nicht um die allgemeinen Ziele, sondern ausschließlich um E-Commerce-Ziele, d. h., der E-Commerce-Code muss aufgerufen worden sein, um in diesem Bericht Daten zu erhalten.

    Bild 14.12   Tage bis zur Transaktion
    Spannend und interessant wird es, wenn Sie verschiedene Segmente über diesen Bericht legen. Denn dann können Sie genau analysieren, wie sich unterschiedliche User-Gruppen auf Ihren Seiten verhalten und inwiefern sie eher eine längere oder eine kürzere Dauer in Tagen bis zu einer Transaktion benötigen. Ebenso ist ein Vergleich mit einem anderen Zeitraum über die entsprechende Funktion im Kalender (siehe Kapitel 8.2, Kalender) interessant. So sehen Sie, ob durch eventuelle Änderungen im Kaufprozess oder in der Kundenansprache die Tage bis zum Kauf reduziert werden konnten. Eine Möglichkeit, diese Kennziffer zu reduzieren, ist die Einführung von zeitlich befristeten Angeboten oder Sonderaktionen. Hierdurch kann der Druck auf die Kunden erhöht werden, schnell einen Kauf zu tätigen. Falls Sie diese Methode testen wollen, können Sie den Erfolg in Form dieses Berichts ablesen, indem Sie einen zeitlichen Vergleich erstellen.
Besuche bis zur Transaktion
    Je mehr Besuche User brauchen, bis die Kaufentscheidung getroffen ist, desto größer ist vermutlich auch die Wahrscheinlichkeit, dass anderweitig recherchiert bzw. letztendlich vielleicht doch nicht oder woanders gekauft wird.

    Bild 14.13   Besuche bis zur Transaktion
    Die Verteilung der Balken in der Grafik ändert sich in Abhängigkeit des verkauften Produkts und des damit verbundenen Kaufentscheidungsprozesses. Impulskäufe werden im Vergleich zum Kauf eines sehr teuren Autos eher sehr wenige Zugriffe bis zum Kauf benötigen.
    Vermutlich wird es Ihr Ziel sein, möglichst viele Besucher möglichst schnell zum Kauf zu bewegen. Dieser Bericht zeigt Ihnen, ob Sie die Anzahl der Zugriffe verringern können. Eine zeitliche Komponente gibt es in diesem Bericht nicht, weil sich die Besuche bis zu einer endgültigen Kaufentscheidung über einen langen Zeitraum erstrecken können. Die Grafik wäre daher immer verfälscht. Zu berücksichtigen ist hier die Zahl der Besucher, die in der Zwischenzeit ihre Wiedererkennungs-Cookies (
utma
) gelöscht haben oder den Kauf an einem anderen Rechner abschließen. Dies sorgt für eine künstliche Verlängerung des ersten Balkens (1 Zugriff).
 14.3 
Multi-Channel-Trichter
    Der Multi-Channel-Trichter ist ein verhältnismäßig neuer Berichte-Block, der gegen Ende 2011 eingeführt wurde. Die hier aufgeführten Berichte beantworten die Fragen, inwiefern verschiedene Traffic-Kanäle, die User benutzen, ehe Sie irgendwann eine Conversion erzielen, miteinander interagieren. Es ist nicht besonders unwahrscheinlich, dass ein User über unterschiedliche Quellen auf Ihre Seite kommt, ehe er dann am Ende konvertiert. Angenommen, ein User kommt bei einem ersten Besuch über die organische Suche auf Ihre Seite, um dann zwei Tage später über einen bezahlten Werbe-Banner zurückzukommen. Wiederum zwei Tage später gelangt er über eine E-Mail von Ihnen auf die Seite und erfüllt dann Ihr (Haupt-)Ziel. Bislang hat die letzte Quelle die Conversion zugeordnet bekommen – in diesem Fall also die E-Mail (vorausgesetzt, die Links innerhalb der E-Mail waren ordnungsgemäß vertaggt, so dass der Besuch entsprechend der Quelle zugeordnet werden konnte).
    Natürlich ist es nicht korrekt, der letzten Quelle sämtliche Conversions zuzuordnen, da die ganzen anderen Quellen ebenfalls an der Zielerfüllung beteiligt waren und somit ihren Anteil an der finalen Conversion haben. User kommen üblicherweise öfter auf Ihre Seiten, ehe sie konvertieren, und somit haben sämtliche Quellen, die nicht zu einer direkten Conversion geführt haben, sozusagen assistiert und die eigentliche Conversion vorbereitet.
Hinweis:
    Die Darstellung der unterschiedlichen Conversion-Pfade bezieht sich immer auf die letzten 30 Tage vor der jeweiligen Zielerfüllung oder einer durchgeführten Transaktion. Die Zählung der 30 Tage basiert auf der Unique-ID des utma-Cookies, der in Kapitel 3.3.1 dargestellt wird. Ob eine Analyse mit diesem Limit für Ihr Business sinnvoll und richtig ist, hängt davon ab, welche Produkte Sie anbieten bzw. was Ihre Conversions sind. Bei sehr teuren Produkten kann der