Silicon Jungle
Falls Sebastin jemanden kontaktieren wollte, wäre es gut, mit dieser Gruppe anzufangen.
Aber Bücher? Wieso Bücher?
Es kam ihm irgendwie albern vor. Wer sieht sich das Leseverhalten einer Person an und glaubt, alles Wissenswerte über sie zu wissen? Nein, das ergab keinen Sinn. Die US-Sicherheitsbehörden, so paranoid oder lächerlich sie auch manchmal sein mochten, konnten sich doch nicht ernsthaft allein dafür interessieren, ob jemand ein bestimmtes Buch gekauft hatte, oder? Vermutlich gingen sie davon aus, dass eine Person, die zu dem Typus gehörte, der eines dieser Bücher kaufte, auch zu dem Typus gehörte, der etwas Gefährlicheres machte, etwas, das auch wirklich überwacht werden sollte. Aber welchem besonderen Typus gehörten diese Leute an? Stephen konnte es herausfinden – Ubatoo hatte alle dafür erforderlichen Daten.
Zunächst musste Stephen sich ansehen, was die 2423 außer Büchern sonst noch miteinander verband. Falls diese Leute wirklich an Aktivitäten beteiligt waren, die sie auf eine Watch List gebracht hatten, dann ließen sich anhand der Dinge, die sie online machten, wahrscheinlich unzählige andere Muster erkennen. Also wieder zurück zu Ubatoos Datensammlungen, um festzustellen, welche Aktivitäten dieser Leute in den letzten Jahren aufgezeichnet worden waren.
Um dabei so gründlich vorzugehen, wie Stephen es gern getan hätte, war nicht genug Zeit. Er wählte daher aus Hunderten Aktivitäten, von denen Ubatoo wusste, vier aus:
1. Was für Websites hatten sie in den letzten zwei Jahren besucht?
2. Was hatten sie über Ubatoo gesucht?
3. Was für Produkte hatten sie am häufigsten mit Ubatoo-Kreditkarten gekauft?
4. Wohin waren sie gereist?
All diese Informationen waren praktischerweise bereits in den Profilen enthalten, die im Laufe der Jahre von den 2423 Leuten erstellt worden waren. Sie standen bereit, warteten geduldig darauf, genutzt zu werden.
Wie er herausfand, besuchten viele der 2423 Leute nicht nur regelmäßig Websites mit Nachrichten und Unterhaltungsprogrammen aus dem Nahen Osten, sondern auch politische und religiöse Foren, Websites mit Vorträgen von Leuten, deren Namen Stephen noch nie gehört hatte und die religiöse Standpunkte vertraten, von denen er nichts wissen wollte. Sie besuchten auch einige private Websites, die er sich gern genauer angesehen hätte, doch dazu fehlte ihm einfach die Zeit.
Widmete man sich den Punkten 2 bis 4, ließen sich ebenfalls Muster erkennen – es gab Dutzende Suchanfragen, die alle 2423 User durchgeführt hatten, es gab viele ungewöhnliche Produkte, die sie alle gekauft hatten, und es gab viele gemeinsame Reiseziele. Diese Muster waren genauso wichtig wie die Bücher, die sie lasen, wenn nicht wichtiger.
Stephen hätte gerne systematisch die Profile aller zweihundert Millionen Ubatoo-User in den USA mit denen der 2423 Leute abgeglichen. Aber die Zeit … Er hatte Sebastin etwas für heute versprochen, und ein kompletter Abgleich würde viel zu lange dauern.
Stattdessen erstellte er ein hypothetisches Profil – einen einzigen Archetypus aus 2423 Menschen. Stephen nannte ihn Lucy . Lucy würde durch die Synthese aus sämtlichen Mustern entstehen, die er soeben aufgespürt hatte. Wenn die meisten der 2423 regelmäßig Aljazeera.net besucht hatten, dann hatte Lucy das auch. Wenn die meisten von ihnen in den Nahen Osten gereist waren, dann auch Lucy. Ganz gleich, wonach die 2423 am häufigsten gesucht hatten – Lucy hatte auch danach gesucht. Stephen gestaltete diese Computer-Halluzination so, wie die 2423 aussehen würden, wenn sie nur eine einzige Person wären.
Schritt 4 (nur so zum Spaß): Kontrollierte Halluzinationen. Ein neues Profil erstellen, das die Synthese der häufigen Muster bei den 2423 ist. Dieses Profil »Lucy« nennen.
Lucy war kein abwegiger Künstliche-Intelligenz-Traum, kein fühlendes Wesen in spe. Sie war bloß eine Liste von wenigen Wörtern und Zahlen in Form eines Profils, so wie alle anderen Profile, die Ubatoo gespeichert hatte.
Stephen hatte zwar nicht genug Zeit, um zu überprüfen, welche Ubatoo-User jedem der 2423 individuell entsprachen, aber er hatte die Zeit, festzustellen, ob sie zu einem einzigen Profil passten: Lucys Profil.
Schritt 5 (wieder nur so zum Spaß): Andere Leute finden, die auf der ursprünglichen Liste stehen oder nicht stehen und die zu Lucys Profil passen. Das sind die Leute, die wahrscheinlich auch auf der ACCL-Liste stehen sollten, aber nur anhand
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