Silicon Jungle

Titel: Silicon Jungle Kostenlos Bücher Online Lesen
Autoren: Shumeet Baluja

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analysierte. Das war nur eine von vielen KL s, die mit dem Programm erstellt wurden. Jede KL führte einige der Merkmale und Aktivitäten auf, nach denen bei der Jagd auf mögliche Terroristen zu suchen war.
    Warum bestimmte Bücher oder sonstige Merkmale auf einer Liste standen, konnte niemand genau sagen. Die beiden Professoren, die das Programm erstellt hatten, kannten nicht den Inhalt der Gespräche, E -Mails und Websites, auf die das Programm angewendet wurde, und hatten daher keine Ahnung, was die Listen enthielten. Die hauseigenen Informatiker der beiden Behörden dagegen bedienten zwar die Programme, hatten aber noch keine Zeit gefunden, sich ausführlich mit den Besonderheiten der Algorithmen zu befassen.


    »Ich habe in einer Stunde ein Meeting, also beschränken Sie sich auf das Wichtigste. Sagen Sie mir, was ich denen über unser Projekt erzählen soll. Ich hab höchstens zehn Minuten«, sagte Alan ungeduldig.
    »Das Wichtigste, was Sie denen erzählen können, ist, dass die Arbeit von Professor Aore und Professor Mikens fertig ist und bereits Anwendung findet. Wir haben damit insgesamt schon 119 Kandidatenlisten, KL s, erstellen können, die uns das Ranking der Personen auf der TIDE ermöglichen.«
    »Klingt nach einem guten Anfang. Wie nennt ihr das Programm?«
    »Wir haben ihm keinen Namen gegeben«, erwiderte Rajive.
    »Ich kann es doch nicht ohne einen Namen präsentieren. Erfinden Sie einen.«
    »Wie wär’s mit TIDE -Sortierer?«
    Alan verzog das Gesicht. » TIDE -Sortierer? TIDE -Sortierer? Ich bitte Sie, Rajive, wie klingt das denn? Sie sind doch der Schlaukopf von uns beiden. Ich brauche einen anständigen Namen. Ein Akronym. Wir brauchen ein Akronym.«
    »Ich denk drüber nach.«
    »Schön. Sie sagten etwas von 119? 119 was?«
    »Wir haben 119 Merkmale potenzieller Terroristen untersucht. Je mehr dieser Merkmale bei einem Terrorverdächtigen festgestellt werden, desto interessanter ist er für uns. KL -45 zum Beispiel, das ist eine Liste mit Vorträgen, Vorlesungen und Konzerten. Wenn der Verdächtige zu solchen Veranstaltungen gegangen ist, wird seine Bedeutung höher eingestuft. KL -72 ist eine Liste mit sechzig Büchern, KL -11 eine Liste mit Reisezielen. Wir haben insgesamt 119 solcher Listen von Fernsehsendungen, DVD s, Symposien, Fachbüchern, Universitäten, Reisezielen, Geburtsorten, Websites, Suchanfragen, Glaubensrichtungen, Musik und so weiter.«
    »Daran haben Sie die ganze Zeit gearbeitet? Das kann ich unmöglich präsentieren. Ich soll in das Meeting spazieren und denen erzählen, dass wir Terroristen anhand ihrer Lektürevorlieben aufspüren? Wollen Sie ernsthaft, dass ich denen das verkaufe?«
    »Das ist längst nicht …«
    »Oder noch besser, wenn einer ein Konzert oder einen Vortrag besucht, die ihr auf KL -45 aufgelistet habt, dann sollen wir den überwachen? Wollen Sie mir das wirklich weismachen, Rajive?«
    Rajive hatte sich während der Entwicklung der KL s laufend gegen Widerstand wehren müssen. Das Spektrum der Reaktionen reichte von Skepsis bis hin zu purer Fassungslosigkeit, selbst bei den Mitarbeitern, die die Listen mit Hilfe der Programme selbst erstellten.
    »Ich weiß, es klingt verrückt. Aber Sie müssen sich das Gesamtbild vor Augen halten, Alan. Eine Liste an sich ist nicht entscheidend, aber zusammengenommen liefern sie ein umfassendes Profil. Wenn ein und dieselbe Person auf zu vielen Listen auftaucht, zum Beispiel, weil sie in einige Länder von KL -11 gereist ist und die Phrasen von KL -13 benutzt und Websites von KL -19 besucht hat, sollte ihre Priorität in der TIDE -Liste logischerweise höher eingestuft werden. Je mehr Treffer eine Person aufweist, desto größer ihre Priorität. Es geht darum, sich das vollständige Profil einer Person anzusehen. Nicht bloß das eine oder andere Merkmal allein.«
    Immerhin verschwand der Ausdruck von Abscheu langsam von Alans Gesicht. »Und woher wollen Sie all die Informationen über diese Menschen nehmen? Wir haben nicht annähernd vollständige Profile der Millionen von Leuten auf unseren Listen.«
    »Wir haben bereits damit begonnen, Informationen zu sammeln. Wir haben einzelne KL s an eine Reihe von Partnern gegeben, mit der Bitte, sie mit ihren Daten abzugleichen und uns die Namen von allen Leuten zu nennen, die in das jeweilige Raster passen. Airlines liefern uns eine Liste mit Fluggästen, die eins der Ziele von KL -11 anfliegen. Kreditkartenunternehmen eine Liste mit Personen, die in Geschäften von