Das Ende des Zufalls - Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht (German Edition)

und ständig wechselnde Aufgabenstellungen verhindern, wenigstens das zu haben, was mit den uns heute schon zur Verfügung stehenden Technologien und Big-Data-Analysemodellen möglich wäre.
     
     
    Kommissar Zufall wird abgelöst
     
    Große Nutznießer der Big-Data-Revolution werden auch der Staat und die Kommunen sein können. Darin sind sich so ziemlich alle internationalen Studien einig. Einsparungen durch größere operative Effektivität, Reduktion von Ausgaben durch die Verhinderung von Sozialleistungsbetrug und höhere Steuereinnahmen durch deutliche Senkung von Steuerhinterziehungen sind die wichtigsten Felder, wo Regierungen auf nationaler und regionaler Ebene in Zukunft punkten können. Die Beratungsfirma McKinsey schätzt in ihrem Big-Data-Report, dass die operativen Budgets allein durch erzielbare Effizienzsteigerungen um rund 15 bis 20 Prozent entlastet werden könnten. Zusammen genommen könnten die 23 größten europäischen Länder durch Big-Data-Effekte über einen Zeitraum von 10 Jahren rund 150 bis 200 Milliarden Euro an zusätzlichem Wert lukrieren. 172 Natürlich unter den gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Voraussetzungen, wie sie heute bestehen.
    Eine von der US-Regierung in Auftrag gegebene Studie zitiert als primäre Chancen für die öffentliche Verwaltung die Effekte im Gesundheitsbereich durch Früherkennungsmechanismen von Krankheiten und die Verbesserung der Gesundheitspflege durch das System der elektronischen Krankenakten. Bessere Verkehrsflusssteuerung, effektiveres Energiemanagement und bessere langfristige Wetterprognosen werden ebenfalls als mögliche Vorteile genannt. Die Obama-Administration hat schon 2012 rund 200 Millionen Dollar für Forschungen und Initiativen im Bereich Big Data bereitgestellt. 173
    Beim Einsatz großer Datenmengen sowie Analyse- und Simulationsmodelle im Bereich Open Data werden besonders zwei Punkte an Bedeutung gewinnen. Der eine ist die Bereitstellung von Daten für die Allgemeinheit im Sinn einer konstruktiven Open-Data-Politik. Das heißt aber, dass der Staat nicht nur die Daten, sondern auch die Tools bereitstellen muss, mit denen es für die Bürger selbst möglich wird, Auswertungen und Interpretationen durchzuführen. Die Bereitstellung der nackten Daten allein würde nur eine weitere Bevorzugung großer Unternehmen und Organisationen bedeuten. Der Crowdsourcing-Effekt, der durch einen echt demokratisierten Datenzugang entstünde, würde die damit verbundenen Kosten rechtfertigen beziehungsweise über Umwegrentabilitäten finanzieren. Ich wäre sogar dafür, dass die öffentlichen Verwaltungen nicht nur die Tools bereitstellen, sondern auch in Form von kontinuierlichen Wettbewerben zu einem aktiven Umgang mit diesen Daten aufrufen. Das wäre auch eine Möglichkeit, das Thema in der Schulausbildung besser zu verankern. Der andere Punkt ist die Etablierung von Private-Public-Partnership-Projekten zwischen Unternehmen und öffentlichen Stellen bei der Nutzung von Daten. Um nur ein Beispiel zu nennen: Western Union, der globale Provider für Geldtransfers, verfügt über viele Informationen, die für Wirtschafts- und Arbeitsmarktprognosen ein wichtiger Bestandteil sein könnten. Merkt Western Union etwa, dass die regelmäßigen Zahlungen von ausländischen Arbeitern in Frankreich in ihre Heimatländer deutlich nachlassen, so ist das ein Frühindikator für Arbeitsmarktprobleme in diesen Regionen, lange bevor die offiziellen Arbeitsmarktstatistiken dies ausweisen können.

Das Hybrid-Zeitalter
    Seit geraumer Zeit gibt es Autos mit Hybrid-Antrieb, wir haben Hybrid-TV-Geräte, die klassisches Fernsehen mit Internet verbinden. Auf den Feldern pflügen GPS-gesteuerte Traktoren mit einer Präzision, die der Bauer selbst nicht schaffen würde, und Computersysteme können vorausberechnen, welcher Bullensamen Kühe mit der größten Milchleistung zeugen kann.
    Wir leben im Zeitalter der Verschmelzung von grundlegend unterschiedlichen Technologien, aber auch konträren Lebenswelten. Eine Zeit der Transformation, in der Alt und Neu teilweise nebeneinander existieren oder sich verbinden und in neuen Formen weiterentwickeln. In der aber auch oft die Verschmelzung unterschiedlicher Disziplinen zu disruptiven Entwicklungen führt, die in kurzer Zeit alte Gewohnheiten und Geschäftsmodelle zerstören und neue entstehen lassen. Soziologie verbindet sich mit Physik und Informatik und bekommt plötzlich eine neue, quantifizierbare Dimension. Bio-Science,