Die bessere Hälfte - warum nur Frauen die Wirtschaft nach vorn bringen
Märkte durch den Einsatz von Kreditderivaten revolutioniert hatte, weigerte die Bank sich, das gleiche Verfahren bei Subprimekrediten anzuwenden, denn die verantwortlichen Banker hielten die Schulden für zu risikoreich, um verlässliche Profite damit erwirtschaften zu können.
Im Jahre 2006 jedoch wurde die Bank vom Markt wegen |83| ihrer Vorsicht abgestraft, weshalb Mrs. Masters weiterhin die Zahlen überprüfte und herauszufinden versuchte, wie die Konkurrenzunternehmen es schafften, dass es funktionierte. Da sie nicht auf die richtigen Zahlen kam, schlussfolgerte sie, dass
sie
es war, die hier einen Fehler machte. Niemals wäre es ihr in den Sinn gekommen, dass die anderen Banken enorme Risiken anhäuften, indem sie ungenaue und fehlbare Modelle nutzten, die auf falschen Annahmen beruhten.
Natürlich können Unternehmen nicht ohne Zahlen existieren; Bilanzen und Einnahme-Überschuss-Rechnungen sind der Lebenssaft eines jeden Unternehmens. Aber quantitative Modelle sind nicht in der Lage, die Launen menschlichen Verhaltens zu berechnen, wie Gier, Panik, Täuschung oder jene Art »emotionalen Überschwangs«, den der Vorsitzende der US-Notenbank, Alan Greenspan, öffentlich anprangerte, aber leider nicht dämpfen konnte. Außerdem liegt es in der Natur der Formeln, Dinge auszulassen; ihre Eleganz ist ein Produkt ihrer Beschränktheit.
Selbst wenn die Zahlen überschaubar zu sein scheinen, erzählen sie uns nicht die ganze Geschichte. Irgendetwas fehlt in jeder Gleichung. Ein Kühlschrank beispielweise soll in der Herstellung etwa 450 Dollar kosten, aber dieser Betrag ist nur deshalb zutreffend, weil die Entsorgungskosten nicht vom Käufer, sondern von anderen Instanzen übernommen werden. Nationen berechnen zunächst ihr Bruttosozialprodukt und veröffentlichen dann die Zahl als Faktum, aber die Messwerkzeuge, die sie benutzen, lassen wichtige Faktoren wie den produktiven Wert unbezahlter Hausarbeit und Kinderbetreuung |84| ebenso aus wie die Kosten, die ein unzureichendes Gesundheitssystem verursacht. Das tatsächliche »Produkt« ist streng begrenzt. Die Entscheidung, was in eine Gleichung mit einfließen sollte, ist oft beliebig oder das Resultat einer politischen Agenda. So beschloss die US-Regierung beispielsweise, die steigenden Energiekosten pro Verbraucher in Zukunft ebenso wenig in die Berechnung der Inflationsrate mit einzubeziehen wie das steigende Schulgeld.
Die Komplexität der Zahlen macht sie überflüssig. Sie scheinen auf einer soliden Basis zu stehen – sind Beweise – aber sobald sie ein hohes Maß an Komplexität erreicht haben, können sie auf unterschiedliche Weise interpretiert werden. Einst betrat Julie das Büro eines Senior-Bankers, der damit beschäftigt war, die Formel zur Entwicklung von Kreditderivaten zu entwickeln. Sie war überrascht, als sie eine altmodische Tafel hinter ihm sah, die über und über mit Zahlenreihen in komplexen Mustern bedeckt war.
»Woran arbeiten Sie gerade?« fragte sie.
Er deutete mit einem Nicken auf die Zahlen.
»Das?«, antworte er. »Das sind nur Spaghetti.«
Die Bevorzugung von Zahlen vor anderen Informationsquellen kann Frauen in eine nachteilige Position bringen. Und das nicht etwa, weil sie nicht damit umgehen können, sondern weil Frauen oft das registrieren, was die Zahlen nicht sagen; sie setzen die Berechnungen in einen größeren Zusammenhang. Die Schwierigkeiten, die derlei nuancierte Erkenntnisse aufwerfen, können Frauen insbesondere auf der Wirtschaftshochschule stark behindern, wo die Fallstudienmethode die Rolle des numerischen Beweises verherrlicht.
|85| Die Autorin Kate Sweetman erzählt eine Geschichte, die deutlich macht, wie es dazu kommt. 13 Im ersten Jahr ihres Master-Studiums belegte Sweetman ein Seminar, in dem die Studenten die Aufgabe erhielten, bei einem Planspiel in blitzschnellen Spielrunden Produkte anzubieten, auf die geboten werden konnte. Das Ziel eines jeden Spielers bestand darin, seinen oder ihren Ertrag zu maximieren, und zwar auf der Basis der Differenz zwischen Marge und Verkaufseinheiten. Wer das meiste Geld am Ende des Spiels verdient hatte, sollte der Gewinner sein.
Sweetman war begeistert, als der Professor die Ergebnisse berechnete und verkündete: »Unsere Gewinnerin ist Mr. Sweetman.«
Kate trat nach vorn, um ihren Preis in Empfang zu nehmen. Der Professor, der ganz nervös wurde, weil er angenommen hatte, dass sie ein Mann war, schüttelte ihr kurz die Hand und bat sie, den Algorithmus zu
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